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在C++中多维矩阵是按行存放，而Matlab中是按列存放，故在opencv中从图像到Matlab中的mxArray需要进行转置。以下讨论的OpenCV中的Mat类图像与mxArray的数据转换：1、Mat类转为mxArray: Mat imgSrc; h = imgSrc.rows; w = imgSrc.cols; c = imgSrc.cha

calcCovarMatrix函数是用来求取向量集的协方差矩阵，参考说明文档试了试，虽然运行成功，但仍然发现有些问题没有解决。calcCovarMatrix(const Mat*samples, int nsamples, Mat& covar, Mat& mean, int flags, int ctype=CV_64F)samples: 输入的向量集，它们可以是若干个同样形式的向量

程序编写完成后，在matlab下使用mex命令生成相应的mex文件。

POSIT算法(DeMenthon & Davis 1995) 能够根据2D图像中的若干特征点位置，估计出物体在3D上角度（比如人脸）。下面是使用OpenCV的POSIT算法的使用示例，引自：opencv posit sample1、对象声明CvPOSITObject* positObject;就是这个简单的CvPOSITObject的结构体。

上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法，OpenCV函数中也有类似

实验过程中用到的SDK中函数fds

命令如下：        pkg-config --modversion opencv一般opencv的安装路径在：

自从谷歌眼镜被推出以来，围绕人脸识别，出现了很多争议。我们相信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别API。希望有所帮助！Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄的。示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs，我们的API

IplImage和Bitmap都是内存图形的表示方法，前者是OpenCV开源视觉库的，后者是GDI+的。如果在VC中使用OpenCV库的话，很可能会用到这两者的转换。在网上搜索这两种格式转换的话，很有可能会搜索到有内存泄露的版本(比如 http://blog.youkuaiyun.com/jtujtujtu/article/details/3734722)，因此在此提供了没有内存泄露的版本供大家参考。

前一段时间需要将视频快进，就用OpenCV写了段代码，代码很简单，如下：#include #include // TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include "time.h"#include using namespace std;using names

Linux gcc/g++ Download OpenCV source codes (.tar.gz)Root usertar zxvf opencv-1.0.0.tar.gz; cd opencv-1.0.0./configuremakemake installGeneral usertar zxvf opencv-1.0.0.tar.gz; cd

上一次在《OpenCV中Mat与Matlab中mxArray类型的转换》代码中转换方法有些麻烦，后来使用了一种较为简洁的办法，如下：      现在有一个cv::Mat 矩阵 m_GaborFea，它是单通道 Single型，转换为matlab数据类型， mxArray * pv; if (!m_GaborFea.empty()) { m_Gabo

由于工作需要，需要使用Matlab 中的mexFunction调用C++程序， 该 mex function里又要用到opencv中的lib，所以在编译mex的时候，需要将opencCv的lib加到matlab的环境中。系统环境： win XPmatalb: matalb 2010ac++ compiler: visual studio 2008首先先设定matlab所选定的c

OpenCV 中虽然有normalize这个函数，但是却没有Matlab中normc这样只对Matlab中各列向量的归一化函数。好在我们可以多写几段代码来实现这种功能。代码如下：double a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};Mat aa(2, 3, CV_64F, a); Mat temp1, temp2, temp3;pow(aa, 2, temp1)

如果有个double型数组，现在要声明一个Mat，并用这个数组为其赋值，代码如下：double a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};Mat aa(2, 3, CV_64F, a);

有这样一幅图，我们想获取其中的联通区域