Praat脚本-030 | 谈谈自动标注这点儿事（3）

最新推荐文章于 2024-09-02 17:58:11 发布

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#python #语音识别 #人工智能 #自动标注 #SPPAS

本文详细介绍了SPPAS（语音处理和分析系统）的安装过程，包括Python、wxPython和Julius的安装，以及SPPAS的使用步骤。强调了环境配置和数据格式的要求，特别指出音频文件应为16位精度、WAVE或AU格式，文本文件需为UTF-8格式，且文件名需一致。此外，还提到了自动标注的准确性和效率，以及适合的语音研究场景。

简介

SPPAS工具是由Brigitte Bigi（Laboratoire Parole et Langage - Aix-en-Provence - France）开发的。在网上提供免费下载及使用。这是一款目前比较流行的自动标注，音段对齐的工具，目前应用于法语、英语、汉语等都有不错的效果。虽然音段自动对齐的准确率并不完善，但是对于一般的语音研究者来说，能够自动产生出带有音段信息，并且边界相对整齐的Praat标注文件TextGrid已经是大大提升了工作效率。所以推荐给进行语音研究，而且数据量规模很大的朋友。

有关于这个工具的详细说明，介绍，文档，由此相关的论文等信息请参阅官方网站：http://www.sppas.org/。在这里只是把使用的时候注意的一些地方写出来，以方便一些可能对插件包安装使用并不熟悉的同学。另外也请注意，本文主要使用是有关于SPPAS 2.4版本(个人更喜欢使用2.4，界面也简单，新版本。。。大家随意)，而最新的版本好像是3.9（2021年7月6日更新），有关于最新的版本使用方面的问题，其实可以直接给作者发邮件询问，甚至作者也放了完整的安装视频，虽然是法语的，但是我觉得步骤还是比较清楚的。

安装环境

必须的软件环境：

Python
wxPython
Julius

安装Python

Python的官方网站是：https://www.python.org/，下载页在：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/，请选择32位下载，Windows x86 MSI installer。不需要专门针对64位的机器下载64位，尤其对于初学者，32位可以将Python的bin目录增加到系统环境变量里，而64位有时候需要手工增加，如果你熟悉这个操作，可以选择64位Python安装，这里以32位为准。

如果使用SPPAS 2.4版本，请下载安装Python2.7版本使用。如果使用SPPAS 3.0以后版本，请下载安装Python3版本以上。

安装过程即和常规安装软件的过程类似，第一步使用默认方式就可以，即安装给该系统所有用户使用。
在这里插入图片描述

第二步，安装的路径，不建议目录太深，最好在常用盘，比如C盘或

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