服务负载均衡设计

最新推荐文章于 2023-02-22 17:01:03 发布
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本文深入探讨负载均衡系统，包括硬件方案如F5、A10、Radware，以及软件方案如LVS、Nginx、HAProxy。同时，介绍了负载均衡算法如随机、轮询、加权和一致性hash。此外，还讨论了服务发现机制，涉及自动发现工具zk、etck、consul，以及服务熔断机制Hystrix等。

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一、负载均衡系统

1、硬件：F5、A10、Radware

2、软件：LVS 4层、Nginx 7层、HAProxy 4层或7层

 

二、负载均衡算法

1、随机

2、轮询

3、加权

4、一致性hash：相同的请求参数总是请求同一个服务提供者

 

三、案例：服务发现

1、自动发现：zk、etck、consul

2、故障自动摘除：服务熔断机制 Hystrix

3、请求自动重试

4、服务恢复自动发现

基于负载均衡的服务端设计
小浩子的博客
06-09 1352
最近在忙后台的搭建，用户量在10W左右，时间比较赶，决定采用负载均衡、服务器集群的方式。原理图如下：当然这只是一个简单的第一代版本。完整的架构还包括， 负载均衡集群、数据库集群、业务服务器与 数据库之间还有一层缓存、负载均衡与业务服务器之间有个中间层， 以及覆盖整个系统的日志管理、权限管理、容灾管理、安全管理等等。系统的复杂度是随着用户量而动态改变的。在目前先采取 一台负载均衡服务器 + 两台业务服
架构设计（负载均衡）
weixin_43931625的博客
12-01 714
架构设计（负载均衡）
负载均衡设计
常城的专栏
06-17 4352
最近要搭建一个高并发的网站。所以，得设计负载均衡这一块。从大的方向上讲，负载均衡分为硬负载均衡，和软负载均衡。下面依次简要说明一下： 硬负载均衡： 硬负载均衡，也就是使用专用的负载均衡设备。主流的硬负载均衡器有如下几种： F5：最主流的硬负载均衡器。便宜的20万以上，贵的100多万。 深信服：乞丐版低配12万元起价。 A10：基本都在100万元以上。 Array：16-100万。 看
架构设计：负载均衡层设计方案（8）——负载均衡层总结上篇
JAVA入门中
08-30 8324
很明显通过前面的八篇文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。在后续的时间我们将穿插进行负载均衡层的新文章的发布，包括Nginx技术的再介绍、HaProxy、LVS新的使用场景等等。
架构设计：负载均衡层设计方案（4）——LVS原理
oLeiChang的博客
09-07 1129
之前我们花了两篇文章的篇幅，详细讲解了Nginx的原理、安装和特性组件。请参看《负载均衡层设计方案（2）——Nginx安装》（http://blog.youkuaiyun.com/yinwenjie/article/details/46620711）和《架构设计：负载均衡层设计方案（3）——Nginx进阶》（http://blog.youkuaiyun.com/yinwenjie/article/details/4674
分布式系统-了解负载均衡
weixin_30648587的博客
09-19 305
什么是负载均衡 负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。 常见的负载均衡方案 常见互联网分布式架构如上，分为客户端层、反向代理nginx层、站点层、服务层、数据层。可以看到，每一个下游都有多个上游调用，只需要做到，每一个上游都均匀访问每一个下游，就能实现“将请求...
负载均衡调度算法
冰糖葫芦
11-16 260
  负载主机可以提供很多种负载均衡方法，也就是我们常说的调度方法或算法： 轮循(Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量以及负载形同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载形同。基于这个前提，轮循调度是一个简单而有...
服务负载均衡设计与实践
java_weekly的博客
08-03 247
服务无状态化定义 1 冗余部署多个模块(进程)完全对等 2 请求提交到冗余部署的任一模块，处理结果一样 3 模块不存储业务的上下文信息 4 仅根据每次请求携带数据进行相应的业务处理 狭义负载均衡 硬件 1 F5 2 A10 3 Radware 软件 1 LVS 4层 2 Nginx 7层 3 HAProxy 4层或7层 反向代理 VS 正向代理 从用户角度，无感知的是反向代理，比如Nginx，正向代理比如VPN 广义负载均衡 完整的故障处理恢复机制 ...
系统设计——负载均衡设计
庄小焱
02-22 1044
关于“负载均衡”的解释，百度词条里：负载均衡，英文叫Load Balance，意思就是将请求或者数据分摊到多个操作单元上进行执行，共同完成工作任务。负载均衡（Load Balance）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。目前负载均衡技术大多数是用于提高诸如在Web服务器、FTP服务器和其它关键任务服务器上的Internet服务器程序的可用性和可伸缩性。
架构设计：负载均衡层设计方案之负载均衡技术总结篇
zhangbijun1230的专栏
07-31 1608
架构设计：负载均衡层设计方案之负载均衡技术总结篇   1、概述 通过前面文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。在后续的时间我们将穿插进行负载均衡层的新文章的发布，包括Nginx技术的再介绍、HaProxy、LVS新的使用场景等等。 ...
服务负载均衡设计及实现
knbe_的博客
01-23 1052
业务描述 一个服务实例可以处理请求时有限的，假如服务实例的并发访问比较大，我们会启动多个服务实例，让这些服务实例采用一定策略均衡（轮询，权重，随机，hash等）的处理并发请求，在nacos中服务的负载均衡（Nacos客户端负载均衡）是如何应用的？ @LoadBalanced 当使用RestTemplate进行远程服务调用时，加入需要负载均衡，还可以在RestTemplate对象构建时，使用@LoadBalanced对构建RestTemplate的方法进行修饰，例如在ConsumerApplicatio
高并发系统设计负载均衡架构
tongtongjing1765的博客
10-17 1819
菜菜哥，上次你给我讲的分库分表策略对我帮助很大有帮助就好，上次请我的咖啡也很好喝~呵呵，不过随着访问量的不断加大，网站我又加了nginx做负载均衡好呀，看来要进阶高级工程...
高手之路——服务负载均衡设计与实践
cjdjcdj的博客
08-20 136
服务负载均衡设计与实践 负载均衡系统 硬件 F5 A10 Radware 软件 LVS 4层 Nginx 7层 HAProxy 4层或7层 反向代理VS正向代理 == 正向和反向代理的区别：用户是否知道代理的存在 正向代理典型场景是使用VPN访问墙外网站和公司网络。 反向代理典型场景是用户通过Nginx访问服务器，用户认为Nginx就是服务器。 == 负载均衡算法...
负载均衡方案
Running_Tiger的博客
04-07 6711
负载均衡方案1、负载均衡概念一台普通服务器的处理能力是有限的，假如能达到每秒几万个到几十万个请求，但却无法在一秒钟内处理上百万个甚至更多的请求。但若能将多台这样的服务器组成一个系统，并通过软件技术将所有请求平均分配给所有服务器，那么这个系统就完全拥有每秒钟处理几百万个甚至更多请求的能力。这就是负载均衡最初的基本设计思想。 负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具
负载均衡架构设计技巧
lee_nacl的博客
11-15 539
负载均衡架构设计技巧
loadrunner 负载均衡
weixin_30922589的博客
09-20 375
据经验，每生成一个虚拟用户，需要花费负载生成器大约 2M-3M 的内存空间。通常运行 controller的主机很少用作负载生成器。负载生成器的工作多由其他装有 LR Agent的PC 机来担任。如果负载生成器内存的使用率大于了 70%，负载生成器就会变成系统的瓶颈，导致性能测试成绩下降。这种问题需要添加负载生成器来解决。一台 512M内存的 PC 机大约可以生成 80 个左右的负载，而一台 25...
RPC 分布式服务框架-Dubbo之负载均衡
weixin_42146366的博客
05-16 519
一、概述 在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。 二、负载均衡策略 Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重 RoundRobin LoadBalance 轮询，按公约后的权重设置轮询比率，比如权重为5，3，1的三...
集群技术在Web服务器负载均衡设计中的应用
基于集群的Web服务器负载均衡设计是一个综合性的系统工程，需要考虑多方面的因素，包括负载均衡策略、集群类型、硬件配置、网络架构等。设计时，需要深入理解各种可用的服务器软件的功能和限制，结合实际的业务需求...
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