图上若干问题总结 诱导子图(induced subgraph),团(clique),最大独立集(maximun indenpendet Set),弦图(chordal graph)

本文探讨了图论中的关键概念,包括子图与生成子图的定义,重点讲解了诱导子图的概念,强调了其边的保留条件。团是完全图在子图中的体现,最大独立集则寻找不相邻的点子集。此外,还讨论了最大边支配集、最小染色问题和弦图的特点,以及如何用最少的团覆盖所有点。最后提到了单纯点和最大三角形选取的问题,给出了相关定理。

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实例:无向图G=(V, E),V为图的所有顶点集合(非空),E为图的所有边的集合。

  【子图(subgraph)和生成子图(spanning subgraph)】

  G'=(V', E'),V'被包含于V,E'被包含于E,G'为G的子图。

        对于子图有一个生成子图的概念,两者的区别在于:在子图中,E'<=E且V'<=V;在生成子图中,E'<=E,且V'=V。

  【诱导子图(induced subgraph)】

  G'=(V', E'),V'被包含于V,E'={(u, v)|u, v属于V',(u, v)属于E},G'为G的诱导子图。

        注意:对于V',只要在G中有边,那么在G'中同样应该有边。


  【团(clique)】

  G'为关于V'的完全图。

  一个团为极大团(maximal clique)当且仅当它不是其它团的子图。

  一个图为最大团(maximum clique)当且仅当它的点集模最大。

  一个图的团数表示为ω(G)。


  【最小染色(minimum coloring)】

  用最小的颜色给点染色使相邻点颜色不同。此时的颜色数称色数。

  一个图的色数表示为χ(G)。


【最大边支配集(maximum edge dominating set)】

  最大的一个边子集使图G中任何一条边都与该集合中的至少一条边有一个或多个共同顶点。


  【最大独立集(maximum independent set)】
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