流行的目标识别网络(SSD,Faster Rcnn)识别出图片目标之后,连接slim之后导出的pb模型进行细粒度测试,批量多张图片进行检测(而非单张)
这里的代码相当于一个接口,将图片中目标物体的位置信息输入进行细粒度分类,它可以连接流行的网络:SSD,Faster Rcnn等,将识别的图片输入,再根据slim的fine-tuning模型进行细粒度划分。
其中,cut_image函数是用于对输入的整张图片根据目标位置进行分割保存的,xmin,ymin,xmax,ymax分别是目标物体的左上角和右下角的坐标,abspath_demo_ima...
原创
2019-03-24 20:30:49 ·
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