
Faster rcnn
ShaoDu
了解图像处理,目标检测,目前专注Java相关领域
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Tensorflow 版本 Faster RCNN 代码解读
很好的代码解读,包括边框如是如何实现回归的解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230004原创 2020-01-07 15:45:23 · 289 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN 改变anchor数量或尺寸
anchor通常设置为3ratio*3scales=9anchors,但实际使用时可能需要进行调整。改变anchor数量或尺寸。先看Faster R-CNN源码产生anchors的部分,位置$Faster RCNN/lib/rpn/generate_anchors.py: def generate_anchors(base_size=16, ratios=[0.5, 1, 2], ...转载 2019-02-09 11:09:39 · 2534 阅读 · 1 评论 -
faster rcnn中anchor的生成过程理解
首先,根据给定的base_size,生成一个所谓的base_anchor,其值为[0,0,base_size-1,base_szie-1]。例如当base_size=16的时候就生成一个坐标为[0,0,15,15]的矩形。 第二步根据上面的上面得到base_anchor进行坐标变换,计算出中心点xc,yc和矩形的高和宽w,h.即将我们说的xmin,ymin,xmax,ymax形式的坐标转化为w,h...转载 2019-02-09 11:20:04 · 1356 阅读 · 1 评论