python 计算曼哈顿距离

最新推荐文章于 2025-07-11 13:40:56 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-11 13:40:56 发布 · 8.4k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #c# #人工智能

本文介绍如何使用Python编程语言来计算曼哈顿距离，这是一种衡量两点间直线距离的方法，尤其在网格布局中常见。内容包括算法描述、代码实现及示例应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

    def clip(self, n, min, max):
        if n < min:
            n = min
        if n > max:
            n = max
        return n

    def longlat2tile(self, x1, y1, level):
        M_PI = 3.1415926
        EarthRadiusInMeters = 6378137
        PixelsPerTile = 256
        EarthCircumferenceInMeters = 2 * M_PI   * EarthRadiusInMeters
        rad_long = x1 * M_PI / 180
        rad_lat = y1 * M_PI / 180
        x_meters = EarthRadiusInMeters * rad_long
        sin_latitude = math.sin(rad_lat)
        i_log = math.log((1 + sin_latitude) / (1 - sin_latitude))
        y_meters = EarthRadiusInMeters / 2 * i_log
        num_pixels = long(PixelsPerTile << level)
        meters_per_pixel = EarthCircumferenceInMeters / num_pixels
        tile_long = int(self.clip((EarthCircumferenceInMeters / 2 + x_meters) / meters_per_pixel + 0.5, 0, num_pixels - 1))
        tmp = long((EarthCircumfe