HDU 4463--最小生成树+并查集标记

本文介绍了一个基于克鲁斯卡尔算法求解最小生成树的问题实例,包括问题描述、解决思路及具体实现代码。通过使用并查集判断连通性,实现了将特定两点直接相连的最小生成树构建。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

有n家店,要你把他们连在一起(即建成一颗最小生成树),耐克和苹果是要求必须有边直接连的,然后就给你n个店的坐标。输出你建好的生成树的权值。


输入:

4
2 3
0 0
1 0
0 -1 
1 -1
0

输出:

3.41

分析:

最小生成树,首先将各个商店连接起来,将边进行排序,找出最小的边的权值,为了排序我们建立一个结构体,用来储存坐标,和边权,解决完排序问题之后,下面就是判断两个点是不是来自同一个子集,由于已经选择的边会将与该边连接的点归并到一个集合中,因此用并查集就可以代替标记数组,将不在同一个集合中的两个点,用最小的没有选择的边连接起来,这就是克鲁斯卡尔算法的实现方式。


代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <map>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

int pa[100],dist1[100],dist2[100];
struct node
{
    int xx,yy; //xx是边的起始点,yy是边的终点
    double w; //边权
} a[10000];

bool cmp(node a,node b)
{
    return a.w<b.w;
}

int find(int x) //查找根节点
{
    return x==pa[x]?x:pa[x]=find(pa[x]);//路径压缩,不断的将上一级改成根节点(递归)
}

int main()
{
    int n,k,ni,ap;
    while(scanf("%d",&n)==1&&n)
    {
        k=0;
        scanf("%d%d",&ni,&ap);
        for(int i=1; i<=n; i++)
            scanf("%d%d",&dist1[i],&dist2[i]);
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            for(int j=1; j<=n; j++)
            {
                a[k++].xx=i;
                k--;
                a[k++].yy=j;
                k--;
                a[k++].w=sqrt((dist1[i]-dist1[j])*(dist1[i]-dist1[j])+(dist2[i]-dist2[j])*(dist2[i]-dist2[j]));
            }
        }
        sort(a,a+k,cmp);
        double cnt=sqrt((dist1[ap]-dist1[ni])*(dist1[ap]-dist1[ni])+(dist2[ap]-dist2[ni])*(dist2[ap]-dist2[ni]));
        for(int i=1; i<=n; i++)
            pa[i]=i;
        pa[ni]=ap;
        int xx=2,yy=0;
        while(xx<n&&yy<k)
        {
            int x,y;
            x=find(a[yy].xx);
            y=find(a[yy].yy);
            if(x!=y) //不连通
            {
                cnt+=a[yy].w;//并查集取代标记数组用来判断两个节点是否是统一子集
                pa[x]=y; //将连通分支合并
            }
            yy++; //继续下一个
        }
        printf("%.2lf\n",cnt);
    }
    return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值