HDU 5441--并查集

本文介绍了一种解决特定图论问题的方法——通过并查集算法来处理顶点间连通性问题,实现对有序对的有效计数。文章详细展示了如何针对大量询问进行优化处理,包括边的排序、离线处理询问等步骤。

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题意:

给定N个顶点,M条边的一个无向图,Q个询问。
对于每个询问x,从a,b的路径上各边的最大权值小于x,可以记为有序对<a,b>, 求这个图里面有多少个这样的有序对。

输入:

1
5 5 3
2 3 6334
1 5 15724
3 5 5705
4 3 12382
1 3 21726
6000
10000
13000

输出:

2
6
12


分析:

在N和M都比较大情况下,肯定遍历是不行的。把图画出来,我们把权值小于x的边的两端视为连通,那么对于每个连通的部分,有序对的个数就是连通部分里面顶点个数n*(n-1),对于整个图来说,我们只需要把各个连通部分的有序对个数相加就行了。
这样思路就出来了,首先边排序,然后并查集处理各顶点之间的连通关系,离线处理各个询问就行了。

代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <map>
using namespace std;

typedef long long ll;
const int maxn=20000+5;
const int maxm=100000+5;
const int maxq=5005;
struct edge //将边进行排序
{
    int from,to,cost;
    bool operator < (const edge &t) const
    {
        return cost<t.cost;
    }
} edges[maxm];

int pa[maxn],num[maxn],Query[maxq],qq[maxq];
map<int,ll> Ans;

int Find(int x) //查找--路径压缩
{
    return pa[x]==x?x:(pa[x]=Find(pa[x]));
}

int main()
{
    int T,N,M,Q;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d %d %d", &N, &M, &Q);
        int u, v, c;
        for(int i = 0; i < M; i++)
        {
            scanf("%d %d %d", &u, &v, &c);
            edges[i].from = u, edges[i].to = v, edges[i].cost = c;
        }
        sort(edges, edges + M);

        Ans.clear();
        for(int i = 0; i < Q; i++)
        {
            scanf("%d", &Query[i]);
            qq[i] = Query[i];
        }
        sort(qq, qq + Q);
        ll s = 0;
        for(int i = 1; i <= N; i++) pa[i] = i, num[i] = 1;
        int j = 0;
        for(int i = 0; i < M; i++)
        {
            int fa = Find(edges[i].from), fb = Find(edges[i].to);
            while(j < Q && edges[i].cost > qq[j])
            {
                Ans[qq[j]] = s;
                j++;
            }
            if(fa != fb)
            {
                s = (ll)s - num[fa] * (num[fa] - 1) - num[fb] * (num[fb] - 1) + (num[fa] + num[fb]) * (num[fa] + num[fb] - 1);
                pa[fb] = fa;
                num[fa] += num[fb];
            }
        }
        while(j < Q) Ans[qq[j++]] = s;
        for(int i = 0; i < Q; i++)
            printf("%I64d\n", Ans[Query[i]]);
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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