图论算法--单源最短路--dijkstra算法(优先队列优化)

本文介绍了Dijkstra算法在解决单源最短路径问题中的应用,尤其关注了使用优先队列优化的实现过程。算法首先从源节点开始搜索,通过初始化节点数组和父节点数组,利用优先队列确保每次出队的节点具有最短路径。通过不断更新最短路径并入队节点,直至队列为空,完成最短路径的搜索。

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1.算法描述与分析:

(1、)解决的问题:求源节点 s 到其他节点的最短路,适合权值为正,且不含环的图。

(2、)算法描述与实现:这里直接描述优先队列的dijkstra算法实现,该算法的实现和图的BFS搜最短路的算法类似,都是从根节点

(源节点)开始搜索,遍历根节点的相邻节点,我们记源节点 s 到某节点 v 的最短距离是d[v],第一步就是遍历所有的节点,这个时

候,我们需要一个优先队列,保证出队的值都是最小的,而且不重复的,(即:与父节点有最短路径而且该节点还未被访问过,或者

说是最短路径还没有被搜索过)首先是初始化的过程,我们需要一个存储源节点 s 到某节点 u 最短路径的数组 d,有些题目中需要打

印最短路径,因此也需要一个存储最短路生成树某节点父节点的数组 p ,我们可以不用设置一个标记数组,而是在设置节点数据类型

的时候,直接进行限制,保证出队的节点的最短路径一定是不相等的,这样不仅避免了重复访问的问题,而且也避免了相同路径都访

问的问题。初始化后,我们把源节点 s 入队。然后进行循环,直到队列为空,每次都取优先队列的第一个元素,(最小值先出队),

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