shanyou的专栏

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />微软StreamInsight是开发和部署时空事件流的应用平台。 StreamInSight包含了一个时空数据流模型，统一和查询语言功能进一步丰富，处理在事件传递，并保证输出的一致性。得益于其实时低延时输出，StreamInsight监测，分析和关联来自多个源的数据流提取有意义的规律和趋势。<br />传统数据库技术发展迅速且得到了广泛应用,但是它不能够处理在诸如网络路由、传感器网络、股票分析等应用中所生成的一种新型数据,即流数据.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大。传感器数据,信息

<br />NET的Reactive Extensions包含一系列扩展方法和为.NET 4及Silverlight 4中新加入的 IObservable<out T> 和 IObserver<in T>接口实现的LINQ标准顺序运算符。加入到.NET中的Observable接口为基于推(push-based)的通知提供了一个公共接口，并能够基于此创建.NET的一些其他功能和类库。Rx致力于事件驱动和异步计算的协调和策划，并且采用新的任务并行库作为它内部的并发机制。 <br />Reactive Exten

<br />近年来，面向服务架构 SOA一直是热门的议题。面向服务架构SOA 使用了比组件、程序(procedure)层次更高的服务做为处理单元，通过开放格式交换标准例如XML、Web Service 来交换数据，避免不同平台间的差异带来的不便，达到在异构IT 环境中有效且弹性的组合企业逻辑，并且更快速的产生响应，期望达到所谓实时化的企业。<br />事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)以面向服务架构为基础，将面向服务中的服务进一步转化成以事件作为单位来处理，当某一个