颠覆 pip 的速度革命：用 uv 优雅管理你的 PyTorch 项目环境

你还在等 pip 安装 PyTorch？那你可能落后了一个时代！
本文将介绍如何通过新一代 Python 包管理器 uv 快速、高效、可复现地管理 PyTorch 项目开发环境，让你在深度学习项目中快人一步。

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一、为什么 PyTorch 项目需要更强大的环境管理？

在深度学习开发中，我们常面临如下痛点：

• ✅ 安装 PyTorch 速度慢、依赖复杂
• ✅ pip + venv 不可复现、依赖分散
• ✅ conda 环境臃肿，解决依赖冲突复杂
• ✅ requirements.txt 版本锁不稳定

面对这些问题，新的工具 uv（由 Astral 开发，基于 Rust 构建）横空出世。它结合了 pip 的兼容性 + poetry/pdm 的锁定机制 + Rust 的速度优势，正在逐渐成为 Python 项目的新宠。

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二、什么是 uv？它能干什么？

🌟 uv 是什么？

• 由 Astral 出品的超高速 Python 包管理工具
• 使用 Rust 编写，比 pip 快 10 倍以上
• 支持 pip 兼容语法、支持虚拟环境、支持依赖锁定

🚀 为什么选 uv 管理 PyTorch 项目？

• 💥 极速安装：不再等待 10 分钟安装 PyTorch
• 🔐 锁定依赖：保证团队或部署环境的一致性
• 🧼 自动创建虚拟环境：不用手动搞