使用Python爬取知乎热门问答并构建知识图谱

最新推荐文章于 2025-07-28 09:32:32 发布
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分类专栏： 最新爬虫实战项目 文章标签： python 知识图谱 爬虫
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一、项目背景

知乎作为中文互联网中最具影响力的知识问答社区，汇聚了大量高质量的问答数据，涵盖科技、教育、医疗、商业等多个垂直领域。本文将以知乎为数据源，通过Python实现以下目标：

  • 自动化爬取知乎热门问答内容
  • 抽取问答中的实体和关系
  • 构建并可视化一个知识图谱

该过程可为问答推荐、情感分析、搜索增强等下游任务提供有力支撑。

二、技术选型

模块 工具/库
数据爬取 requests, BeautifulSoup, 知乎 API, selenium（绕过登录）
文本预处理 re, jieba, nltk, spaCy
实体识别 HanLP, LTP, pyahocorasick, transformers</
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用Python爬取知乎热门问题列表：从入门到进阶的全流程实战指南
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本文从网页结构分析、接口识别、反爬策略，到完整代码实现，完整还原了知乎热榜数据爬取的全过程。你可以基于此扩展更多内容，比如爬取问题详情页、回答者信息、评论等。推荐系统模型社交网络图谱分析中文文本情感分类舆情趋势识别。
用Python requests 爬取知乎视频，简单易上手。
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requests是一个Python第三方库，用于发送HTTP/1.1请求。它可以用于发送GET、POST、PUT、DELETE等多种类型的HTTP请求，并支持HTTP基本认证、表单处理、Cookie处理、文件上传等功能。使用requests库，可以方便地访问Web API，从而获取数据并进行数据分析、处理等操作。
Python爬虫-爬取知乎（小结）
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于腾讯云 作者：小小科 ( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。 ) 最近学习了一点网络爬虫，并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能，这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都
我用python爬取了知乎Top沙雕问题排行榜
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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者： 数据森麟 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 这两天偶然上网的时候，被知乎上一个名为“玉皇大帝...
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爬虫的基本流程 网络爬虫的基本工作流程如下： 首先选取一部分精心挑选的种子URL 将种子URL加入任务队列 从待抓取URL队列中取出待抓取的URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。 解...
python爬取某乎热榜Top50
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python爬取知乎热榜Top501、导入第三方库2、程序的主函数3、正则表达式匹配数据4、程序运行结果5、程序源代码 1、导入第三方库 import urllib.request,urllib.error #请求网页 from bs4 import BeautifulSoup # 解析数据 import sqlite3 # 导入数据库 import re # 正则表达式 import time # 获取当前时间 2、程序的主函数 def main(): # 声明爬取网页 baseu
Python爬虫实战：全方位爬取知乎学习板块问答数据
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06-08 707
本文详细介绍了基于知乎API与Selenium的混合爬取知乎“学习”板块问答数据的全过程，涉及请求模拟、动态渲染、反爬对策和数据存储。实现自动登录，采集用户级别信息深入爬取回答评论，做情感分析搭建分布式爬虫，提升数据规模结合自然语言处理，进行知识图谱构建。
使用Python抓取知乎问答和高赞回答：从基础到进阶的完整教程
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本文详细介绍了如何使用Python抓取知乎问答和高赞回答，包括模拟登录、获取问题标题和回答内容、筛选高赞回答、存储和分析数据等内容。通过这篇教程，您可以掌握如何高效地抓取知乎上的知识内容，并根据需要进行存储和分析。
Python爬虫实战：使用最新技术爬取知乎热门问题
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2201_76125261的博客
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在当今信息爆炸的时代，数据已经成为最宝贵的资源之一。作为国内最大的问答社区，知乎汇聚了大量优质内容和热点话题，对于市场分析、舆情监测和内容创作都具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效的知乎热门问题爬虫，涵盖从基础实现到高级优化的全过程。本文详细介绍了如何使用Python最新技术栈构建一个高效的知乎热门问题爬虫，涵盖了从基础实现到高级优化的全过程。基于HTTPX的异步爬取使用Playwright处理动态内容多种反反爬技术的集成多种数据存储方案。
知乎爬取评论（不是回答）的Python代码，无套路，完全免费获取。
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安装Python/Anaconda，以及Python的IDE，Pycharm是用的最多的Python。爬虫需要你自己粘贴替换cursor信息，cookie缓存信息，以及问题的编码。将我的代码从网站上复制到你的Python IDE里。学Python 3天也够了，至少可以爬取知乎的回答和评论了。阅读本教程之前，请你确定你还能进入你想阅读的问题。找到你想爬取评论的问题，并在问题中定位问题的编号。然后，你在里面搜你的ID，就可以看到你的评论了。在py所在的文件夹的地址栏输入cmd，回车，cookie缓存信息，
Python知乎爬虫——爬取知乎用户简单数据信息
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萌新入坑代码，大佬勿喷
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知乎热榜爬取1. 目标网址2. 实战解析2.1 标题信息爬取2.2 热度信息爬取2.3 图片爬取2.4 新闻介绍爬取3 全部代码 1. 目标网址 要爬取的网址如下：知乎热榜 爬取的内容：标题、热度、新闻介绍和图片，重点在于异常处理，有些热搜并不是全部内容都有的 2. 实战解析 首先导入常用的爬虫模块，并设置headers，进行目标网址的请求，代码如下 import requests from bs4 import BeautifulSoup import os import re headers = {
用Python抓取知乎热榜数据，可分享源码，并可生成csv文件！
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06-21 807
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。，希望可以帮到你，一起加油！代码运行后的部分输出。
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python re解析爬取知乎的lol图片
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理论与实践相结合：在学习问答系统的过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。只有将理论知识应用到实践中，才能更好地理解和掌握问答系统的实现方法。深入学习：在未来的学习中，我将继续深入学习问答系统的相关知识和技术，包括深度学习在问答系统中的应用、多模态问答系统等。实践应用：我将尝试将所学的问答系统技术应用到实际项目中，如智能客服、在线教育等领域，以提高项目的智能化水平。持续关注新技术：我将持续关注人工智能领域的新技术和发展趋势，了解新技术在问答系统中的应用，以不断提升自己的技术水平和竞争力。
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一个简单的python爬虫,爬取知乎
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不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~给大家准备的学习资料包括但不限于：Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件python 零基础视频教程Python 界面开发实战教程Python 爬虫实战教程Python 数据分析实战教程python 游戏开发实战教程Python 电子书100本。
随笔：使用Python爬取知乎上相关问题的所有回答
weixin_43303286的博客
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项目中数据分析的需要自己从知乎某个专门的问题上爬数据，但众所周知，知乎的问题的显示方式有点胃疼（指滑动后下翻加载更多回答，还经常卡住），翻了翻网上的教程发现有的要么就是很老了要么就是付费的，本着开源共赢的原则，写一篇记录一下自己踩过的坑，也给后面人警醒。看之前参考了这篇文章。
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资源摘要信息:"知乎Scrapy爬虫项目是一个用于爬取知乎用户信息及其人际拓扑关系的Scrapy爬虫框架应用案例。该项目利用Scrapy框架进行网页数据的抓取，使用MongoDB作为数据存储方案，并结合RabbitMQ实现异步消息处理...
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