shanshanhi的博客

思路：下载MovieLens的数据集，对数据集进行函数定义，定义各数据列的名称，根据上一篇Python写出简单的推荐系统（一） 文中的recommendations.py 的用户相似度进行推荐。              下载MovieLens的地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/ （选择ml-100k.zip）, 下载后的路径可以

#coding=utf-8from math import sqrt##--------------以下使用欧几里得计算用户之间的相似度--------------------##def sim_distance(prefer, person1, person2): sim = {} for item in prefer[person1]: if item in