测试：灰度发布和A/B测试和分桶测试和多变量测试

灰度发布是一种平滑过渡的发布方式，通过AB测试等手段逐步扩大新功能使用范围，确保系统稳定性。文章介绍了A/B测试的适用场景、周期及重要性，并提到了分桶测试和多变量测试在产品优化中的应用，强调合理运用这些测试方法对提升用户体验和产品决策至关重要。

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灰度发布

灰度：

把黑色定为基本色，每个灰度对象都是0%（白色）到100%（黑色）的中间值，简而言之，灰度就是不饱和的黑色。

灰度发布：

是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。AB test就是一种灰度发布方式，让一部分用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。除了AB test灰度发布另一种思想是，只发布给一小部分用户，如：App在发布之前，可能会针对性的给一小批种子用户发送下载链接，或者到小的应用市场去发布。用小流量发布的方式来检验新版会不会有问题。

为什么要做灰度发布

很多公司在定义一个产品，一个功能的时候，有的说白，有的说黑，但是互联网产品真正的定义者是谁？当然是用户，你说了不算，我说了也不算，用户口碑才是硬道理，因此需要一个灰度周期，让用户决定其生死，定义其黑白。
灰度发布对产品研发的重要性不言而喻，用业内的话说就是顶级的PM也只能跑赢一半的ABtest像Uber, Airbnb, Wish这些新一代的企业，都是从第一天开始就做AB测试来做产品迭代优化的，所以他们才会不断提升高速发展。
反面例子就是人人网，人人从诞生开始就没脱离过Facebook的影子，很多功能和设计都是直接照搬，不考虑水土服不服，不做测试，直接裸奔上线，完全碰运气的玩法。