使用Perf4J进行性能分析和监控

最新推荐文章于 2025-08-08 00:55:56 发布
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分类专栏： 读书笔记 文章标签： log4j Google Java
本文介绍Perf4J,一种用于Java应用的性能监控工具,可在代码中添加执行时间及性能统计的日志。配合LogParser进行数据分析,利用Google Chart API生成时间序列图表。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://www.infoq.com/cn/articles/perf4j

 

Perf4J - 在Java代码中添加打印执行时间，性能统计相关的日志

           Perf4J is to System.currentTimeMillis() as log4j is to System.out.println()

LogParser - 通过tag和时间片把性能统计输出书籍分组，生成详细的统计信息

 

Google Chart API - 时间序列图

perf4j性能监控1
08-08
通过集成各种日志框架，如 Log4J 和 Commons Logging，Perf4J 可以将性能数据记录到日志文件中，以便后续分析和优化。 1. **Perf4J 概要** - Perf4J 主要用于衡量代码执行的效率，通过使用 `StopWatch` 对象来追踪...
perf 性能分析_Perf4J的性能分析和监控
cunfu6353的博客
07-10 693
perf 性能分析 这是许多开发人员都熟悉的墨菲定律的一个特殊示例：在花费大量时间确保应用程序在临时环境中快速且可扩展之后，性能在发布到生产环境时莫名其妙地下降。 更糟糕的是，通常情况下运行速度很快，除了老板或重要客户抱怨他们的业务似乎总是步履维艰之外。 在跟踪这些间歇性性能瓶颈时，详细的日志记录和分析至关重要。 但是，在当今面向服务的体系结构和广泛分布的应用程序世界中，检测导致性能瓶颈的组...
perf - linux系统级性能分析工具的介绍与使用
生活需要深度
03-08 1927
perf kmem用于跟踪测量内核slab分配器事件信息。比如内存分配/释放等。可以用来研究程序在哪里分配了大量内存，或者在什么地方产生碎片之类的和内存管理相关的问题。perf kmem和perf lock实际上都是perf tracepoint的子类，等同于perf record -e kmem:*和perf record -e lock:*。但是这些工具在内部队员是数据进行了慧聪和分析，因此统计报表更具可读性。perf kmem record：抓取命令的内核slab分配器事件。
利用Perf4j 对java项目进行性能监控
田有朋的专栏
09-06 6403
Perf4j 可以对自定义监控范围的java代码进行日志记录，再经统计分析生成所需性能数据。Perf4j 提供了对常用日志工具log4j的扩展以方便与产品集成，它产生的性能数据可被用于生成可视化的性能图表。 Perf4j是一款专门用于java服务器端代码计时，记录日志和监控结果的开源工具包。Per4j对常用日志工具包进行了扩展，能够将得到的原始性能数据进行统计并发布到可定制的输出源，如控制台、日志文件、JMX等。 本文主要面向JAVA EE项目，来说明Perf4j集成log4j来进行性能的的分析。
MyPerf4J：高性能Java性能监控和统计工具
gitblog_09008的博客
09-13 614
MyPerf4J：高性能Java性能监控和统计工具 项目基础介绍和主要编程语言 MyPerf4J 是一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具。该项目主要使用 Java 语言编写，利用 ASM 技术实现对 Java 应用程序的性能监控。MyPerf4J 通过 JavaAgent 方式实现无侵入的性能监控，无需修改应用代码，适用于各种 Java 应用场景。 项目核心功能 M...
Linux系统性能监控分析工具perf
森明帮大于黑虎帮的博客
12-05 4277
Linux下的性能检测监测工具perf
Perf4j的使用
绝望的生鱼片
09-13 1698
perf4j介绍Perf4j是一个应用性能分析工具，它能输出方法的调用耗时，以便帮助开发者了解系统里性能耗时的情况。 Perf4j的输出文件，按tag分类，从不同的方面对一段时间内的调用，从数量上进行了分析和统计，稍后将会提到。 此外，Perf4j还可以和JMX结合，作为JMX MBean的属性展示数据，同时在性能低于可接受阈值的情况下发送JMX通知。 它能跟Spring 结合，并且使用切面+
Perf4j与Logback的整合：性能监控增强实践
weixin_42576186的博客
10-17 725
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Perf4j是一个Java性能度量库，能够与Logback日志框架集成，提供性能数据的收集与分析。通过核心组件Slf4JAsyncCoalescingStatisticsAppender的异步处理、自定义的GroupedTimingStatisticsLoggingEvent以及logback.xml配置文件的详细设置，实现性能监控的...
一款Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J！
java_121388的博客
03-31 1015
随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？如何评估服务的容量，随着服务的调用量越来越大，这个服务需要多少机器来支撑？采用内存复用的方式，整个生命周期只产生极少的临时对象，不影响应用程序的GC。当服务出现抖动时，如何判断是 DB、Cache 还是下游服务引起的？
perf 性能分析实例——使用perf优化cache利用率
qupeng
01-07 2587
摘要：本文主要讲解如何使用perf观察程序在缓存利用方面的瓶颈，进而优化程序，提高cache命中率。主要讲解提高缓存利用的几种常用方法。 1.程序局部性 一个编写良好的计算机程序通常具有程序的局部性，它更倾向于引用最近引用过的数据项，或者这个数据周围的数据——前者是时间局部性，后者是空间局部性。现代操作系统的设计，从硬件到操作系统再到应用程序都利用了程序的局部性原理：硬件层，通过cache来缓...
使用Perf4j日志监控Java应用性能
Perf4j通过日志记录并统计分析，提供了一种低侵入性的性能监控解决方案，尤其适用于需要获取调用栈信息且不想对服务器造成过多压力的情况。它与Logback、Log4j等日志工具兼容，可生成性能图表，并支持输出到不同的...
掌握性能监控：使用Perf4j实现高效日志记录
Perf4j是一个轻量级的Java库，主要用于记录应用程序的性能数据，如响应时间等，以便开发者可以更好地对系统性能进行分析和优化。它通常用于生产环境下的性能监控，也可以用于开发和测试阶段的性能数据收集。通过使用...
Perf4j：日志监控Java应用性能解决方案
在Java应用程序的性能监控中，Perf4j提供了一种轻量级的解决方案，尤其是在对CPU使用率和内存占用进行深入分析时，传统Profiling工具可能带来较大的性能开销。Perf4j通过在代码中插入计时器，记录特定功能的执行时间...
@Value和@ConfigurationProperties比较
埃泽漫笔
08-08 359
需要使用 Spring 表达式语言进行复杂的计算或操作。它们各自有不同的使用场景和优缺点。是 Spring Boot 中两种常用的。需要使用嵌套属性和复杂的配置结构。需要注入单个或少量的配置属性。需要类型安全性和自动类型转换。需要注入一组相关的配置属性。快速简单的配置注入。需要更好的可测试性。
750W高PF值充电机电源方案：基于UCC28070、ST6599和PIC16F193X的设计与实现
08-08
750W高功率因数（PF）充电机电源设计方案，采用TI公司的UCC28070作为交错式PFC控制器，ST公司ST6599用于LLC谐振变换，以及Microchip的PIC16F193X作为主控芯片。文中不仅提供了详细的原理图、设计文件和烧录程序，还分享了实际调试经验和技术细节。具体来说，PFC环节通过优化乘法器补偿和电流环参数实现了极高的PF值；LLC部分则着重于死区时间和谐振腔参数的精确配置；单片机部分负责状态管理和故障保护等功能。最终方案实测效率达到94%，相比传统方案节能显著。 适合人群：电力电子工程师、硬件开发者、嵌入式系统设计师，特别是对高效电源设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要设计高性能、高效率充电机的企业和个人开发者。目标是在满足高功率因数的同时，提高转换效率并降低能耗。 其他说明：附带完整的原理图、设计文件和烧录程序，有助于读者快速上手并进行实际项目开发。同时引用了华南理工大学硕士学位论文的相关理论支持，使方案更具权威性和可靠性。
JAVA控制台命令详解.pdf
08-08
JAVA控制台命令详解
远程PLC通讯编程调试监控方案：基于安全验证型中转服务器的云边协同解决方案
08-08
内容概要：本文介绍了远程PLC通讯编程调试监控方案，旨在解决传统PLC设备调试和维护过程中遇到的距离限制和技术支持难题。该方案采用安全验证型中转服务器，支持自定义网络设备接入，实现上千路PLC设备的并发对接调试。通过云边协同技术，实现了远程编程、实时监控和故障诊断等功能，极大提升了工作效率和设备稳定性。文中详细阐述了方案的核心——安全验证型中转服务器的工作原理及其提供的服务器和客户端源代码，强调了每个通信数据包均经过严格加密和验证，确保数据传输的安全性。此外，文章还探讨了云边协同带来的优势以及代码编写过程中的技术挑战和成就感。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师、技术人员，尤其是那些负责PLC设备调试和维护的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要远程调试和监控PLC设备的场合，如偏远地区的工程项目、大型制造企业等。主要目标是提高PLC设备的调试效率，减少现场维护成本，增强设备的可靠性和安全性。 其他说明：该方案不仅解决了实际工程中的痛点，也为工程师们提供了更多技术探索的机会，特别是关于云边协同技术和安全验证机制的学习和实践。
L-noodle-react-big-screen-13768-1753357219888.zip
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08-08
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