【知识图谱】07图谱可视化(使用neo4j)

本文介绍了如何使用Neo4j建立电影数据库,导入genre、movie和actor数据,生成电影类型和演员关系,并演示了推理实现,包括喜剧演员的识别。对比了Neo4j与Jena+Fuseki在推理效率上的差异。

目录

1、建立neo4j数据库

2、数据导入工作

2.1、导入 genre

2.2、导入movie

2.3、导入actor

3、生产关系信息

3.1、生成电影和类型关系

3.2、生成 演员和电影的关系

3.3、关系最终效果预览

4、推理实现

4.1、节点建立

4.2、关联关系


neo4j的安装配置参考:

https://blog.youkuaiyun.com/u012052268/article/details/89553588

先来一张预览图:

1、建立neo4j数据库

对conf文件右键进行编辑

搜索关键词 dbms.active_database= 

将#dbms.active_database=graph.db 修改成dbms.active_database=kg_movie.db,注意删除符号“#”

启动neo4j服务器

neo4j console

可以看到在neo4jxxx/data/databases目录下新增了数据库kg_movie.db

 

2、数据导入工作

2.1、导入 genre

使用如下命令:

LOAD CSV WITH HEADERS  FROM "file:///genre.csv" AS line
CREATE (g:Genre{genre_id:toInteger(line.genre_id),genre_name:line.genre_name})

效果:

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