uva116 - Unidirectional TSP(简单动规)

本文介绍了一道动态规划题目中遇到的字典序问题及其解决思路。通过详细解析代码,展示了如何利用动态规划算法求解最优路径,并特别关注了字典序最小路径的实现。

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第二道动规题目,

这道题目卡了我很长时间的,就是因为字典序的问题我一直没想明白。

思路倒是不难,只要题目读懂了,这道题就能很容易的写出来代码。

代码如下:

#include <cstdio>
#define M 15
#define N 105
#define INF 0x7fffffff
int a[M][N], dp[M][N], pa[M][N];
int m, n;
void fun()
{
    for(int i = 0; i < m; i++)
    dp[i][n-1] = a[i][n-1];
    for(int y = n-2; y >= 0; y--)
    {
        for(int x = 0; x < m; x++)
        {
            int min = INF, minx = x;
            if(x>0&&x<m-1)
            {
                if(min>dp[(x-1+m)%m][y+1]){ min = dp[(x-1+m)%m][y+1]; minx = (x-1+m)%m; }
                if(min>dp[x][y+1]) { min = dp[x][y+1]; minx = x; }
                if(min>dp[(x+1)%m][y+1]) { min = dp[(x+1)%m][y+1]; minx = (x+1)%m; }
            }
            else if(x==0)
            {
                if(min>dp[x][y+1]) { min = dp[x][y+1]; minx = x; }
                if(min>dp[(x+1)%m][y+1]) { min = dp[(x+1)%m][y+1]; minx = (x+1)%m; }
                if(min>dp[(x-1+m)%m][y+1]){ min = dp[(x-1+m)%m][y+1]; minx = (x-1+m)%m; }
            }
            else
            {
                if(min>dp[(x+1)%m][y+1]) { min = dp[(x+1)%m][y+1]; minx = (x+1)%m; }
                if(min>dp[(x-1+m)%m][y+1]){ min = dp[(x-1+m)%m][y+1]; minx = (x-1+m)%m; }
                if(min>dp[x][y+1]) { min = dp[x][y+1]; minx = x; }
            }
            dp[x][y] = min+a[x][y];
            pa[x][y] = minx;
        }
    }
}
int main ()
{
    while(~scanf("%d %d",&m,&n))
    {
        for(int i = 0; i < m; i++)
            for(int j = 0; j < n; j++)
                scanf("%d",&a[i][j]);
        fun();
        int min = INF, minx;
        for(int i = 0; i < m; i++)
        {
            if(min>dp[i][0]){min = dp[i][0]; minx = i;}
        }
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            if(i)   printf(" ");
            printf("%d",minx+1);
            minx = pa[minx][i];
        }
        printf("\n%d\n",min);
    }
    return 0;
}


 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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