0基础linux运维教程 课时复习

今日内容：

1、事务

2、数据库读现象

3、数据库锁机制

一 事务

什么是事务

事务就相当于一个盛放sql的容器

事务中的sql要么全部执行成功，要么所有已经修改的操作都混滚到原来的状态，即一条sql也别想执行成功

为何要用事务

为了保证数据的安全、一致性

事务有四大特性：

# 1、原子性（Atomicity）

# 2、一致性（Consistency）

# 3、隔离性（Isolation）

# 4、持久性（Durability）：第7个commit成功之后，就无法回滚了

try:

begin;

update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元

update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元

uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到

except 异常:

rollback;

else:

commit;

事务的保存点

begin;

update employee set name="EGON_NB" where id=1;

update employee set name="ALEX_SB" where id=2;

update employee set name="WXX" where id=3;

savepoint one;

select * from employee;

update employee set name="yxx_sb" where id=4;

update employee set name="lxx" where id=5;

savepoint two;

select * from employee;

insert into employee values(19,"egonxxx",19);

savepoint three;

二 数据库读现象-》在并发场景下，数据不安全的一种体现

读现象---》在并发场景下，并发的多个事务去操作同一份数据，而产生的一些奇怪的读现象

在高并发情况下，即多个并发的事务同时操作一份数据，在没有加锁处理的情况下，会引发一些奇怪的读现象

脏读

不可重复读

幻读

三 锁介绍

什么是锁：

锁是一种保障数据的机制，如何保障？

为何要用锁？

以互斥锁为例,让多个并发的任务同一时间只有一个运行（注意这不是串行），牺牲了效率但换来数据安全

总锁的优缺点：

优点: 保障并发场景下的数据安全

缺点：降低了效率

所以我们在使用锁时应该尽可能缩小锁的范围，即锁住的数据越少越好，并发能力越高

锁的分类：

按照粒度：行级锁、表级锁、页级锁。

按照级别：共享锁、排他锁

按照使用方式分：乐观锁、悲观锁

锁的使用：

事务一对id=3的行加了互斥锁之后，其它事务对id=3行不能加任何锁（写不行，但是可以读）

事务一对id=3的行加了共享锁之后，其它事务对id=3行只能加共享锁，或者不加锁（写不行，但可以读）

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