scrapy 爬虫入门（1）

最新推荐文章于 2025-08-11 19:29:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-11 19:29:43 发布 · 286 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#爬虫 #scrapy #python

本文介绍如何使用pip安装Scrapy框架，并通过示例展示如何创建一个名为'words'的Scrapy项目。包括项目的目录结构解析及如何编写并运行Spider。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

安装

pip install scrapy #就是这么简单

建立项目

scrapy startproject words
会创建一个words的项目目录结构

words
    scrapy.cfg #项目的配置文件
    words    #项目代码
        __init__.py 
        items.py #项目的item文件
        pipelines.py #项目的pipelines文件
        settings.py #项目的设置文件
        spiders #放spider代码的目录
            __init__

编写spider

执行 scrapy crawl words

官方文档
中文官方文档

官方文档是学习的最好资料

【Python爬虫必备—＞Scrapy框架快速入门篇——上】
孤寒者的博客
08-09 64万+
【Python爬虫必备—＞Scrapy框架快速入门篇——上】
Python scrapy 爬虫入门（三）scrapy 爬虫示例
01-20
1 爬虫示例 要实现爬虫功能，只要执行四个步骤： 定义spider 类 确定 spider 的名称（name） 获取初始化请求（start_request） 解析数据 parse() 1.1 示例1 重写 start_request() 方法 示例1：重写 start_request() ...
完整版Python网络爬虫之Scrapy爬虫框架使用案例教程含源代码共18页.pdf
06-19
Scratch，是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。 小刮刮是一个为遍历爬行网站、分解获取数据而设计的应用程序框架，它可以应用在广泛领域：数据挖掘、信息处理和或者...
Python scrapy 爬虫入门（二）scrapy 框架基础
12-23
1 scrapy 安装 1.1 scrapy 安装 进入 cmd 界面，使用命令： pip install scrapy 1.2 安装问题 如果因为权限原因导致安装失败，就以管理员身份运行 cmd，再使用上面的命令。 如果出现 Microsoft Visual C++14.0 is ...
Python scrapy 爬虫入门（七）突破反爬虫技术
12-21
这些策略的综合应用能显著提高Scrapy爬虫的生存能力。然而，值得注意的是，尽管这些技巧有助于突破反爬机制，但也要尊重网站的robots.txt文件和合理的爬取频率，避免对网站造成过大压力，遵循网络爬虫的道德规范。...
常用hook钩子函数
ymqzhy的博客
08-10 316
本文介绍了爬虫中常用的Hook技术及其实现方法。Hook技术通过拦截和修改函数调用实现爬虫功能，主要包括：1) 网络请求Hook（XMLHttpRequest、Fetch API、Axios等）；2) 浏览器环境Hook（Navigator和Screen对象属性）；3) 加密算法和反爬虫检测拦截。示例代码展示了如何修改请求头、发送数据、覆盖浏览器指纹属性等关键操作。Hook技术能有效绕过反爬机制、获取加密参数并模拟真实用户行为，是爬虫开发中的重要手段。
2- Python 网络爬虫 — 如何精准提取网页数据？XPath、Beautiful Soup、pyquery 与 parsel 实战指南
wh1236666的博客
08-08 889
在网络爬虫与数据采集场景中，是核心步骤之一。当我们通过请求工具（如requestsaiohttp）获取到网页的 HTML/XML 源码后，需要从中精准提取目标数据（如文本、链接、属性等）。目前 Python 生态中，常用的解析工具包括和。它们各有特点：有的基于路径表达式，有的模仿前端语法，有的专注于高效解析。本文将系统讲解这四种工具的使用方法、优缺点及适用场景。
力扣559:N叉树的最大深度
weixin_74285822的博客
08-10 234
摘要： 本文探讨了力扣559题"N叉树的最大深度"的两种解法。**深度优先搜索（DFS）**通过递归计算子树的最大深度并加1；**广度优先搜索（BFS）**通过层序遍历统计树的层数。两种方法均能高效解决问题，DFS时间复杂度为O(N)，BFS需借助队列实现。代码提供了C++实现示例，展示了树遍历在图论和算法中的经典应用场景。
Scala异步任务编排与弹性容错机制
weixin_44617651的博客
08-11 342
本文展示了Scala在构建高并发爬虫系统的核心优势。通过Future实现异步任务编排，结合智能路由策略自动切换静态解析(Jsoup)与动态渲染(Selenium)。代码采用函数式管道设计，从URL调度、反爬防护到数据清洗一气呵成，完美融合声明式编程与生产级稳定性。特别针对动态页面处理痛点，引入无头浏览器与随机延迟机制，为电商监控、舆情分析等场景提供工业级解决方案。
认识爬虫 —— 正则表达式提取
m0_73557953的博客
08-08 107
本质是对字符串的处理，正则表达式描述的是一种字符串匹配的模式。简而言之，用具备一定特征意义的表达式对字符串进行检查，将符合条件的子字符串提取出来。
3- Python 网络爬虫 — 如何抓取动态加载数据？Ajax 原理与实战全解析
wh1236666的博客
08-08 1438
Ajax（Asynchronous JavaScript and XML，异步 JavaScript 和 XML）是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够局部更新网页内容的技术。它允许网页通过后台与服务器进行数据交换，在不干扰用户操作的情况下动态更新页面。
Scrapy返回200但无数据？可能是Cookies或Session问题
Z_suger7的博客
08-08 753
摘要： Scrapy爬虫返回200状态码但无数据时，通常与Cookies/Session验证问题有关。本文分析了该问题的常见原因，包括动态加载、反爬机制和会话验证失败，并重点探讨了Cookies的影响。解决方案包括：启用Scrapy的Cookies中间件、手动设置Cookies、模拟登录获取Session，以及结合Selenium处理动态Cookies。文中提供了代码示例，帮助开发者绕过此类问题，确保爬虫顺利获取数据。
基于Go的抗封禁爬虫引擎设计
weixin_44617651的博客
08-08 369
在数据为王的数字时代，网络爬虫已成为获取信息的核心工具。本文基于Go语言的高并发特性，设计了一个轻量级但功能完备的爬虫程序。通过标准库`net/http`实现高效请求，结合`x/net/html`进行DOM解析，程序可精准抓取网页标题与链接。
爬虫与数据分析实战
OAFDA的博客
08-11 178
在数据科学领域，爬虫技术用于获取数据源，数据分析技术用于挖掘数据价值，二者结合能产生强大的业务驱动力。本文以 “中国大学排名” 为案例，完整展示从网页爬取数据到数据清洗、再到可视化分析的全流程，适合数据分析入门者参考学习。
Python爬虫实战：研究spider_python框架,构建豆瓣电影动态数据采集系统
ylfhpy的博客
08-11 148
本文的研究目的是：基于 Python 语言，设计并实现一套轻量级 Spider 框架，结合实际案例（豆瓣电影 Top250 数据抓取），详细阐述网络爬虫的开发流程、关键技术和最佳实践，为相关领域的开发者提供可参考的解决方案。本文基于 Python 爬虫技术，设计并实现了一套轻量级 Spider 框架，并以豆瓣电影 Top250 数据抓取为案例，验证了框架的有效性。：通过完整案例展示爬虫系统的设计与实现，包含反爬机制处理、数据清洗和存储等关键环节，降低爬虫开发的技术门槛，为实际项目提供可复用的代码和思路。
关于光猫研究
Think in Java
08-07 215
未写完，持续更新……
Java爬虫性能优化：多线程抓取JSP动态数据实践
Z_suger7的博客
08-07 631
本文介绍了如何利用Java多线程技术高效抓取JSP动态网页数据。通过采用生产者-消费者模式，结合Jsoup、HttpClient和Selenium WebDriver等工具，构建了一个高性能爬虫系统。文章详细阐述了技术选型、架构设计（包括线程池管理和并发队列使用），并提供了完整的Maven依赖配置和核心爬虫类代码实现，其中特别说明了代理设置和认证方式。该方案能有效提升数据抓取效率，适用于需要处理JavaScript动态渲染页面的爬取场景。
爬虫的云服务器代理
W2799401288的博客
08-11 588
代理是，客户端（如 Python 脚本）发请求时，不直接连目标服务器，先把请求给代理服务器，代理再转发给目标，目标响应也经代理回传给客户端。这样做能（目标服务器看到的是代理 IP）、（如公司 / 学校网络屏蔽部分站点，代理可绕过）、（提升重复请求效率）。
爬虫与数据分析结和
最新发布
2401_86047731的博客
08-11 373
【代码】爬虫与数据分析结和。
AI浏览器与传统爬虫范式的技术冲突：重构互联网信息获取的伦理与实践
这里汇聚了前沿的技术分享与实用的开发技巧，带你探索从创意到企业的技术创业之路。
08-10 664
【摘要】互联网信息获取方式正经历从传统爬虫到AI代理的范式变革。传统爬虫依赖预抓取和存储构建索引，而AI代理采用实时响应、按需解析的新模式，实现零数据滞留和动态决策。这一技术差异引发基础设施商认知滞后，导致误判案例频发，暴露网络安防系统的技术盲区。变革带来隐私合规优势的同时，也面临公平竞争挑战和生态重构需求。未来需构建AI-aware的基础设施，通过标准化协议和开发者工具推动人机协作，实现从防御自动化到赋能智能服务的转型，避免互联网分层危机。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值