java中浮点数的高精度运算

在Java中直接使用float类型进行乘除运算可能导致精度损失,尤其是在连续运算时累积误差会放大。为解决此问题,推荐使用BigDecimal类进行精确计算,并确保传入的是字符串形式的数字。

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在某些对数值精度要求非常的应用中直接使用java的float中的*,/运算可能会丢失精度,造成小量的误差,但是如果将这些误差相加可能会放大。

 如System.out.println(534.2 / 100);
执行的结果却是5.3420000000000005
System.out.println(4.015 * 100);执行的结果是401.49999999999994
都有误差。

解决方案使用BigDecimal,如:
  System.out.println((new BigDecimal("123.3")).divide(new BigDecimal("100")));
  System.out.println((new BigDecimal("4.015")).multiply(new BigDecimal("100")));

但是如果依然使用:
  System.out.println((new BigDecimal(123.3)).divide(new BigDecimal(100)));
  System.out.println((new BigDecimal(4.015)).multiply(new BigDecimal(100)));

原因是因为在内存中存储浮点数的方式和整型不一样,将浮点数传如函数时就已经有差距了,所以需要传入字符串。
如果是数据库中存储的浮点型数据,则需要使用ResultSet.getBigDecimal得到BigDecimal再进行运算

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