shangpapa3的博客

如果有不对的地方，欢迎指正！！！只是个人理解。一、引言人脸识别，REID都是经过卷积神经网络提取图像的特征向量，再进行比对的过程。神经网络的选择，可以选择经典的或者当下流行的，这里主要总结下千变万化的人脸识别 REID损失函数。这里先说人脸识别比较火有代表性的两种方法。facenet： 该方法用了triplet loss损失函数，Triplet loss属于度量学习，相比起softmax，它可以方便地训练大规模数据集，不受显存的限制。缺点是过于关注局部，导致难以训练且收敛时间长。代码链接如下：ht

一 Keras实现人脸遮挡学习在进行人脸识别前，人脸质量评估也是不可或缺的一步，主要分为三个关键部分：人脸姿态评估，人脸遮挡评估，人脸清晰度评估．人脸遮挡部分，参考了大神的方法，如下：　　https://www.jianshu.com/p/88986c27546a　　https://github.com/Oreobird/Face-Occlusion-Detect　　该方法使用的是cofw...

一/ 欧拉角（Euler Angle）pitch（）：俯仰角，围绕X轴旋转;yaw（）：偏航角，围绕Y轴旋转;roll（α）：翻滚角，围绕Z轴旋转。

WFLW（98点）商汤科技开源数据集https://wywu.github.io/projects/LAB/WFLW.html