【安装】ubuntu16.04更改CUDNN版本

最新推荐文章于 2025-05-22 20:21:44 发布
最新推荐文章于 2025-05-22 20:21:44 发布
阅读量3.7k 收藏 9
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shangpapa3/article/details/79420183
本文介绍了如何在Ubuntu16.04上更新CUDNN版本，包括从NVIDIA官网注册下载新版本，解压缩，删除旧版本，以及在指定目录创建软链接来完成安装过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、去官网下载需要的CUDNN（https://developer.nvidia.com/cuDNN），需要邮箱注册。
2、解压

tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

3、删除原来的CUDNN

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4、cd 到刚才解压的文件夹进行安装

sudo cp include/cudn
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
ubuntu16.04更换CuDnn
sinat_38354963的博客
10-26 225
Cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载Cudnn需要在NVIDIA官网注册账号 选择与CUDA版本相对应的Cudnn版本： 下载下来解压缩会生成一个cuda文件，下面有include以及lib文件夹。 删除原有版本的Cudnn： sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/c...
ubuntu更改cudnn版本
一呆飞仙的博客
03-28 1万+
Nvidia-cudnn官网 https://developer.nvidia.com/cuDNN 注册一个nvidia帐号，最后通过邮箱激活 点击网页上的放大镜搜索cudnn 选择 cuDNN Archive | NVIDIA Developer 选择你要下载的v3或者v5版本 1、解压出一个名为cuda的文件夹，文件夹中有include和lib64两个文件夹 2、删除原来的cu...
ubuntu系统cudnn安装
最新发布
m0_49009986的博客
05-22 1799
deb文件安装： 下载cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163_1.0-1_amd64.deb：cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn*.h sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*sudo apt-get update sudo apt-get ins
CUDNN更换版本
legend_hua的博客
05-09 2890
下载CUDNN需要的版本文件，并解压解压之后更换文件即可，执行下面命令sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
ubuntu配置多版本cuda+cudnn环境，及版本切换方法
Shen Mu Xin's Blog
05-06 7806
首先确认需要自己配置环境的使用版本，比如我希望配置一个。首先我们需要知道我们应该安装哪个版本的驱动，使用下面两条指令复制解压后文件夹中的文件到。两个版本，我可以使用下列的方法来进行切换。使用下面给出语句进行安装，例如，安装。驱动的启用情况，如果有输出表示。，那么我们就去下载这两个版本的。，现在我的ubuntu下安装了。写入以下的环境变量，并保存。，选择刚才的版本号，然后。假如你需要使用不同版本的。字样的版本号，然后打开。然后选择自己的平台配置。，我可以使用如下的方法。在安装的过程中，取消。
Ubuntu16.04装CUDA和cuDNN
dreaming_song的博客
04-23 3309
Ubuntu16.04装CUDA和cuDNN前言一、CUDA安装1.查看ubuntu系统位数2.下载CUDA3.安装CUDA4.配置环境二、cuDNN安装1.下载cuDNN2.安装cuDNN总结 前言 前提是显卡驱动已经装好。可以参考Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动。 笔者要复现的代码环境是ubuntu16.04，Python2.7，后续还要装TensorFlow-GPU。 参考文献： [1] 理清GPU、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN关系以及下载安装 [2] 显卡驱动与c.
Ubuntu16.04下安装Cuda、Cudnn、Pytorch gpu版本、torchvision，一篇到位，亲测可行，含泪总结！！！
深度检测的博客
07-25 3627
在看了大半年论文后准备开始实操，准备使用mmdetection框架，在使用前先要把环境配好，配了可能有3、4天，期间看了无数的博客，踩了无数的坑，看好多人和我踩一样的坑，一股神秘的力量驱使着我，让我赶紧总结一下自己的配置环境的经验。亲测可行，已成功在服务器docker内以及组内电脑的ubuntu上都配好了环境，美滋滋，大家可以参考一下。 ...
Ubuntu16.04下安装多版本CUDA和cuDNN
elegantoo的博客
04-17 2857
Ubuntu16.04下安装多版本CUDA和cuDNN前言(一)安装 CUDA 10.01、选择版本下载: CUDA Toolkit 10.0 (Sept 2018), Online Documentation2、在下载文件夹终端输入3、安装完成后可在 /usr/local/ 下看到安装好的cuda-10.0:(二)安装 cuDNN 7.5.01、选择版本下载: Download cuDNN v7...
Ubuntu16.04离线安装cuda11.1和cudnn8.0.4
weixin_43429591的博客
10-21 1万+
环境： Ubuntu 16.04 docker 19.03 cuda 11.1 cudnn 8.0.4 一、安装CUDA 1.CUDA Tooltik 11.1 下载 进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选择对应的版本后，下面会出现一行链接，进入这个链接下载runfile，大约2.5G，得到文件cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 2. 禁用 nouveau驱动 参考文章：https://blog.csdn.net/qq
矩池云上如何修改cudnn版本
机器学习是魔鬼的博客
02-19 842
修改与之前修改nvcc、cuda这些的原理是一样的。 国内镜像 https://mirrors.cloud.tencent.com/nvidia-machine-learning/ 检查系统版本 source /etc/os-release && echo $VERSION_ID 导入apt仓库和其GPG key # 第一步若输出 18.04，请用下面的命令 curl -fsSL https://mirrors.cloud.tencent.com/nvidia-machine-lear
cuDNN版本5
11-18
本资源是cudnn的版本5，是matconvnet、caffe等基于CUDA的加速库，得到了广泛应用
Ubuntu 更换 cudnn 版本
VictorHan01的博客
08-14 863
由于 cuda tensorflow-gpu cudnn 等版本号对应问题，在运行tensorflow-gpu时会出现错误，此时应到官网下载对应的cudnn版本，本文简要介绍更换cudnn版本号的方法： 第一步：官网下载cudnn（如cuda 9.0 对应 cudnn 7.6.2），解压出cuda文件夹 第二步：删除已有cudnn: $sudo rm -rf /usr/local/cuda...
ubuntu 更换 cudnn版本
hz18790581821的博客
04-12 1577
一、下载cudnn 这是下载官方网址https://developer.nvidia.com/cuDNN，没有注册的用户需要注册才可以下载。 选择自己需要的版本进行下载，解压出一个名为cuda的文件夹，文件夹中有include和lib64两个文件夹 二、删除原来的cudnn sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo rm -rf /...
Mask-RCNN配置时需要切换CUDA和cudnn版本
qq_44190125的博客
10-15 388
最近在复现Mask-RCNN时，发现训练数据集的速度非常慢，后用nvidia-smi命令查看GPU使用情况，发现GPU并未使用。
cuda版本和cudnn版本的切换
Boys_Wu的博客
12-10 2150
1、首先将cuda10.1和cuda9.0版本各自安装好 2、添加环境变量 在 ~/.bashrc 中添加的环境变量如下： export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:$LD_LIBRARY_PATH} 3、实现切换操作 其实实现版本切换...
Ubuntu18.04多版本CUDA和CUDNN的切换
weixin_50008473的博客
04-01 1229
本篇为CUDA11.1和CUDA11.2的切换。 前言（若已安装，跳过该部分） 1. 安装cuda11.2 （1）wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.2/local_installers/cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run （2）sudo sh cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run 设置环境变量 1>sudo vim ~/.bashrc 2>添加以下两行内容
环境搭建02-Ubuntu16.04 安装CUDA和CUDNN、CUDA多版本替换
JLGao的博客
03-01 886
深度学习环境搭建2
Ubuntu 20.04下多版本CUDA的安装与切换 超详细教程
热门推荐
qq_50677040的博客
07-07 2万+
当我们复现代码时，总会需要不同版本的 CUDA。此时，我们就需要安装多个版本的 CUDA ，并实现灵活切换。本文将在已有 CUDA11.3 的 Ubuntu20.04 下，安装 CUDA11.8。
Ubuntu 16.04 安装CUDA 9.0 & cuDNN 7.0 指南
"该资源包含Ubuntu 16.04上安装TensorFlow-GPU所需的CUDA 9.0和CuDNN 7.0的离线安装包，由于官方网站下载不便，提供百度网盘链接以方便断点续传。提供的文件包括cuda_9.0.176_384.81_linux.run和cudnn-9.0-linux-x64...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值