RXAndroid-exception:rx.exceptions.MissingBackpressureException

最新推荐文章于 2022-07-27 11:48:12 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-27 11:48:12 发布 · 608 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#rxandroid #MissingBackpressureException #背压

android-bug 专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文介绍在使用RxAndroid进行长时间数据文件读取时遇到的MissingBackpressureException异常及其解决方法。通过调整数据读取量及使用特定操作符，避免生产者发送速度过快导致的异常。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近刚开始接触RxAndroid，刚刚起步，一切还在学习中。关于RxAndroid的基础知识什么的，大家可以自行度娘，很多人写的都不错，我也就不再赘述了，这篇介绍RxAndroid的入门知识的还不错，大家可以看看。

http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083#toc_1

这次就来讲讲使用RxAndroid遇到的第一关。。。

rx.exceptions.MissingBackpressureException

这个异常其实网上的解释已经很多了，而且都比我的解决方法好了很多，在此我只根据我的代码来解释这一问题。
首先我的代码：

private void readFileSubsection() {
		mECGFileName = mFileCaseModel.getPath();
		try {
			mFIS_ReadFile = new FileInputStream(mECGFileName);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
			finishLoad(false);
		}
		Observable.create(new Observable.OnSubscribe<short[]>() {

			@Override
			public void call(Subscriber<? super short[]> arg0) {
				try {
					readDatasSubsection(arg0);
				} catch (IOException e) {
					if (isLoading) {
						arg0.onError(e);
					}
				}
			}
		}).subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(mRXReadSectionSubscriber);
	}

	public void readDatasSubsection(Subscriber<? super short[]> subscriber) throws IOException {
		List<Short> totalDatas = new ArrayList<Short>();
		List<Short> tempDatasList = new ArrayList<Short>();
		byte[] tempdatas = new byte[6];
		int count = 0;
		final Integer beatNum = new Integer(0);
		final Integer ArrhymiaNum = new Integer(0);
		final Integer STNum = new Integer(0);
		while ((count = mFIS_ReadFile.read(tempdatas)) != -1 && isLoading) {
			if (count < 6) {
				// 不够6个字节的，计算字节数对应的数据点数
				count = (int) (count / 1.5);
				for (int i = 0; i < count; i++) {
					totalDatas.add((short) 2048); // 最后几个点全部置为0
				}
				break;
			}
			tempDatasList = DataProgress.toECGWaveDatas(tempdatas);

			for (int i = 0; i < 4; i++) {
				totalDatas.add(tempDatasList.get(i));
			}
			if (totalDatas.size() > 60 * ConstValue.SAMPLE_RATE) {
				short[] data = MathUtil.convList2Arr(totalDatas);
				RTECG.filter(data, data.length);
				subscriber.onNext(data);
				totalDatas.clear();
			}
			tempDatasList.clear();
			tempdatas = new byte[6];
		}
		if (totalDatas.size() > 0 && isLoading) { // 读取到的数据不够60s
			short[] data = MathUtil.convList2Arr(totalDatas);
			RTECG.filter(data, data.length);
			subscriber.onNext(data);
			totalDatas.clear();
			subscriber.onCompleted();
		}
		mFIS_ReadFile.close();
	}

.....

代码的运用场景是，读取一个很长时间的数据文件，然后绘制波形。所以开始使用RxAndroid异步处理的时候，设计每次读取60s的数据然后更新波形数据，然后。。然后就出现了这个异常。。

rx.exceptions.MissingBackpressureException

通过搜索该异常的解决方案，得知是因为生产者（读文件）发送的太快了，而消费者（更新波形数据）消费的太慢，导致该异常的出现。
得知了该异常出现的原因，那么就修改了。反正我是分段读取文件的，读取60s的数据太快了，那就把读取数据的时间增加就可以了，后来我就把读取数据的大小改为读取30min的数据再发送，这样就解决了该问题。

// 增加每次循环读取到的数据长度为30min
totalDatas.size() > 1800 * ConstValue.SAMPLE_RATE

后来看到有介绍RxAndroid各种操作符的，才知道起始可以用到其他的操作符来解决该问题，我大概看了下，发现那些操作符大都是通过增加缓存或者丢弃数据来实现的，感觉不太适合我（个人理解…），不过可能是运用场景的问题，那些操作符还是很有用的，有兴趣的可以看看，这个写的还不错。

http://blog.chengyunfeng.com/?p=981&utm_source=tuicool&utm_medium=referral