Spark系列（20）—— Spark SQL编程

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分类专栏： 大数据从入门到精通 Spark 文章标签： spark sql 大数据
于 2023-11-15 03:00:00 首次发布
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Spark SQL是Spark的一个模块，用于处理结构化数据，提供比RDD更高效的数据处理接口。它允许无缝整合SQL查询和Spark编程，统一访问不同数据源，且兼容Hive。SparkSession作为新的起点，结合了SQLContext和HiveContext的功能。常用的数据处理方式包括方法调用、SQL语句和DSL特殊语法。此外，Spark SQL支持用户自定义函数，如UDF和UDAF。

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1. Spark SQL概述

1.1 什么是Spark SQL

Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块。与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL提供的接口为Spark提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息。在内部，Spark SQL使用这些额外的信息来执行额外的优化。与Spark SQL交互的方式有多种，包括SQL和Dataset API。计算结果时，使用相同的执行引擎，与您用于表达计算的API/语言无关。

1.2 为什么要有Spark SQL

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