王国平的博客

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》B站数据分析、Python、大数据免费学习教程：第1章 大数据可视化概述https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1i7Am/第2章 搭建大数据开发环境https://www.bilibili.com/video/BV1iZ4y1p7Sr/第3章 大数据可视化工具https://www.bilibili.com/video/BV1TZ4y1W7aN/第4章 Python可视化编程基础https:/

8.6.2 区域销售额与利润额分析由于受区域经济环境、生活环境、文化环境等的影响，电商企业的产品销售往往会呈现区域性差异，为了深入研究该企业的产品是否在2019年具有区域差异性，我们这里使用subplot函数进行可视化分析，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import Matplotlib as mplimport Matplotlib.pyplot as pltfrom impala.dbapi import connectmpl.r...

11.9.2 不同职业群体的购买力分析为了分析该企业不同职业群体的购买力情况，绘制了不同群体的销售额的玫瑰图，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LA...

11.8.2 商品类型关键词词云为了分析该企业商品类型的构成情况，绘制了商品类型的关键词词云，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LABfr...

11.7.2 不同类型商品销售情况分析为了分析该企业不同类型商品的销售额情况，绘制了不同商品销售额的主题河流图，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE...

11.6.2 绘制我的家庭树旭日图为了分析我的家庭的人员相互关系，绘制了我的家庭树旭日图，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LABfrom...

11.5.2 不同区域销售业绩的比较为了分析该企业的商品在不同区域的销售业绩情况，绘制了销售额的雷达图，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB...

11.4.2 不同教育群体的购买力分析为了分析该企业客户群中不同教育群体的购买力情况，绘制了销售额的环形图，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB...

11.3.2 企业2019年销售业绩完成率为了分析该企业在2019年的销售业绩完成情况，绘制了销售额的仪表盘，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LA...

11.2.2 华东地区各省市利润额分析为了分析该企业的商品在华东地区各省市的利润额情况，绘制了利润额的漏斗图，Python代码如下：#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LABfrom pyecharts import ...

11.1.2 企业股票每日交易量分析为了分析该企业股票的成交量，绘制了股票每日交易量的日历图，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LABfr...

10.6.1 双坐标轴图及其参数配置双坐标轴图是一种组合图表，一般将两种不同类型图表组合在同一个“画布”上，如柱状图和折线图的组合；当然也可将类型相同而数据单位不同的图表组合在一起。双坐标轴图中最难画的应该是“柱状图”与“柱状图”的组合，因为会遇到同一刻度对应“柱子”与“柱子”完全互相重叠的问题。10.6.2 区域销售业绩及数量分析为了分析该企业在不同区域的销售业绩及数量，绘制了双坐标图，Python代码如下：#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模...

10.5.1 K线图及其参数配置K线图又称蜡烛图，股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个指标展开，反映股票的状况。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。10.5.2 企业股票价格趋势分析下为了分析该企业股票价格的区域，绘制了股票价格的K线图。具体过程如下：1.导入options、Kline、Page、connect等包；2.连接Hadoop集群，抽取股价表stocks数据；...

10.4.1 涟漪散点图及其参数配置涟漪散点图是一类特殊的散点图，只是散点图中带有涟漪特效，利用特效可以突出显示某些想要的数据。10.4.2 不同收入等级客户价值分析为了分析该企业不同收入等级客户的价值，绘制了不同等级客户的涟漪散点图，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig,...

10.2.1 条形图及其参数配置条形图是一种把连续数据画成数据条的表现形式，通过比较不同组的条形长度，从而对比不同组的数据量大小，描绘条形图的要素有3个：组数、组宽度、组限。绘画条形图时，不同组之间是有空隙的。条形用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。条形图亦可横向排列，或用多维方式表达。条形图可分为垂直条和水平条。使用条形图可在各类别之间比较数据，例如客户的性别、受教育程度、购买方式等。绘制长条图时，长条柱或柱组中线须对齐项目刻度。相较之...

10.1.1 折线图及其参数配置折线图是用直线段将各个数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适合显示相等时间间隔的数据趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，值数据沿垂直轴均匀分布。例如为了显示不同订单日期的销售额走势，可以创建不同订单日期的销售额折线图。10.1.2 各门店销售业绩比较分析为了比较该企业各门店销售业绩，绘制了各门店的销售额和利润额的折线图，Python代码如下：# -*- co...

序 言“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代的要求，数据可视化技术的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Microsoft、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营...

目录 序 言 1.1 大数据时代的技术挑战 1.2 数据可视化的技术难点 1.3 可视化工具的必备特性 第一部分：大数据可视化基础篇 2.1 集群的安装及网络配置 2.1.1 Hadoop集群概述 2.1.2 集群软件及其版本 2.1.3 集群网络环境配置 2.2 集群案例数据集简介 2.2.1 数据字段说明 2.2.2 数据...

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》4.2.3 Jupyter LabJupyter Lab源于IPython Notebook，是使用Python（R、Julia、Node等其他语言的内核）进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好工具，对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用，这是本书默认使用...