[第1课]均值中位数众数

最新推荐文章于 2024-07-01 14:45:19 发布

shangboerds

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分类专栏： Statistic

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本文通过Python的NumPy和SciPy库演示了统计学中的基本概念，包括如何计算数据集的均值、中位数和众数。这些概念是理解数据分布和集中趋势的关键。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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import numpy as np
from scipy import stats

# 定义数据集
data_set = np.array([23, 29, 20, 32, 23, 21, 33, 25])


# 均值(平均值) = 数据之和 / 数据个数
print(f'mean(average) = {np.mean(data_set)}')


# 中位数 = 数据排序后，处在中间的数（如果两位数取平均值）
print(f'median = {np.median(data_set)}')


# 众数 = 出现次数最多的数
print(f'mode = {stats.mode(data_set)}')

– 更多参见：《可汗学院: 统计学》学习笔记
– 声明：转载请注明出处
– Last Updated on 2018-10-24
– Written by ShangBo on 2018-10-24
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