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VITAbstract 在视觉上，attention与卷积网络一起应用，所需的计算资源大大减少。并且能获得出色的结果。 Attention机制 本质：从关注全部到关注重点。Attention 机制很像人类看图片的逻辑，当我们看一张图片的时候，我们并没有看清图片的全部内容，而是将注意力集中在了图片的焦点上。人的视觉系统就是一种 Attention机制，将有限的注意力集中在重点信息上，从而节省资源，快速获得最有效的信息。优点：参数少，模型复杂度跟CNN、RNN相比，复杂度更小，参数..

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