关于python的环境的小结

本文介绍了使用Anaconda进行Python环境搭建的过程。通过Anaconda可以轻松完成大部分所需包的安装,并推荐使用Anaconda自带的Spyder或PyCharm作为开发工具。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

折腾半天,发现最简单的还是使用Anaconda,下载后安装就什么也不用管了,大部分包已经安装了,如果还需要,直接在Anaconda中安装即可。至于用什么IDE,Anaconda自带有spyder。也可以用Pycharm,使用pycharm的时候,新建项目时要注意,不新建环境,使用已有环境,找到Anaconda的python所在位置,它应该会自己定位(~/anaconda3/bin/python)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值