Excel/word符号栏和特殊符号栏无法使用的修复

本文介绍了如何解决OfficeSymbol.Connect加载项导致的特殊符号栏缺失问题,以及解决符号表组件损坏导致的符号栏无法正常使用的步骤。通过重新注册SYMINPUT.DLL组件,可以修复符号栏功能。

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一、特殊符号:

特殊符号栏是加载项OfficeSymbol.Connect加载后才有的。而系统误操作、和其他的软件冲突或根本就没加载上都可引起的无特殊符号栏,另外这个OfficeSymbol.Connect是隐藏的加载项,所以要用命令的形式重新加载。

在VBE的状态下,调出 视图-》立即窗口 ,然后输入

Application.COMAddIns("OfficeSymbol.Connect").Connect = True

再回车就ok了!

如果加载多了,起可能出现多于的特殊符号栏。消除的办法是

Application.COMAddIns("OfficeSymbol.Connect").Connect = False

另外值得关注的是有些软件无法正常的使用也和这个加载项有关。一般是word,因为许多软件都调用word。解决方法是在“开始”->“运行”中输入“regedit”然后“确定”打开文件注册表,寻找【HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Office\Word\Addins】主键,将OfficeSymbol.Connect内LoadBehavior由3改为0,WordTableWizard.Connect内的LoadBehavior由9改为0即可。如果是软件与Excel或Access等有关,可以修改对应的键值。当然代价是特殊符号无法出现等功能受限。

二、符号栏:

产生这种情形大部分是因为符号表组件损毁了,此时只要重新注册符号表组件即可。SYMINPUT.DLL就是需要重新注册的组件。

1、现在首先要寻找的它的位置。看见它的前提是使它可见,“开始”->“设置”-> “控制面板”-> “文件夹选项”-> “查看”开启“显示所有文件和文件夹”、关闭“隐藏受保护的系统文件(推荐)”和“隐藏已知文件扩展名”。SYMINPUT.DLL在我的电脑中的位置是在“D:\Program Files\Microsoft Office\Office11\Addins\SYMINPUT.DLL”,也就是说是在“安装目录:\Program Files\Microsoft Office\Office11\Addins\SYMINPUT.DLL”,而Office11代表的是Office2003。

2、注册和反注册。在“开始”->“运行”中输入“regsvr32 /u”,点击SYMINPUT.DLL拖动到“运行”窗口的“打开”框中,再确定,就完成了反注册过程。接下来,在“开始”->“运行”中输入“regsvr32”,点击SYMINPUT.DLL拖动到“运行”窗口的“打开”框中,再确定,就完成了重新注册过程。到这就应该修复了。

3、如果还是无法使用符号栏,恭喜你,你可能中标了,到别的机器上复制来SYMINPUT.DLL替代原文件,重复第2步。再不好使请看第三条。


这个问题原来写论文的时候就碰到过,今天又碰到了。在网上搜了一下,发向有两种方法,对应两种原因,其一,office文件设置更改,其二当前状态打开了“文档结构图”,今天我遇到的问题属于后者,于是便关闭文档结构图,可以成功插入。而对于第一个原因造成的解决方法可以尝试如下解决手段:

word2003符号栏无法使用的解决方法,特殊符合也一样适应,你试试看,
1.按[开始]菜单上的[运行],输入cmd,按[确定]
2.输入cd C:\program files\microsoft Office\office11\addins 完成后按[enter]键
3.输入regsvr32 /u SYMINPUT.DLL 完成后再按下[Enter]键
4.输入regsvr32 SYMINPUT.DLL 完成后再按下[Enter]键
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术非正交多址接入技术感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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