引言:人的大脑是有可塑性的,这有助于我们学习和掌握新事物。很多学过钢琴的读者门都有这个体会,想要学习弹奏,首先要能准确、灵活地控制自己的手指,这是一个相对专业的运动技能,可以通过大量的重复练习来实现;类似地,诸如投篮、乒乓球、骑自行车、甚至敲键盘等许多技巧性要求高的技能来说,大量重复的练习可以让一个新手达到熟练掌握该项运动的水平。但是,在经过较长时间的练习以后,技能提升可能会进入一个平台期,是否能够通过更多的练习来达到专业选手的水平,一方面是要依靠一定的天赋,另一方面则是需要正确的训练方法。在AI和机器人技术发展日新月异的今天,是否可以依靠机器人技术来辅助提升人类的运动技能呢?
【基本信息】
论文标题:Surmounting the ceiling effect of motor expertise by novel sensory experience with a hand exoskeleton
发表期刊:Science Robotics
发表时间:2025年1月15日
【访问链接】
论文链接:https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adn3802
【研究背景】
很多人都听过一个理论叫“一万小时”理论,主要阐述的观点是通过大量重复的、主动的刻意练习,可以让我们的大脑学习并掌握某项技能,比如走路、跳舞、敲键盘、骑车、各种球类运动等等。
这主要得益于我们神经系统中的“神经元可塑性”,有时也被称为“大脑的可塑性”,可以通过外部刺激(比如肌肉运动、声光电刺激等)的方式让神经元之间的连接发生改变,某些区域的连接增强,而某些区域的连接减弱,从而产生新的感知-运动的网络结构,大脑的功能区域也会发生变化,如此一来我们就能学会某项技能,正所谓“熟能生巧”。

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