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概要 本文定义了排序规则并介绍如何在 Microsoft SQL Server 中转换数据库的排序规则。有关 SQL Server 2000 的概念和讨论同样适用于 SQL Server 2005。 什么是排序规则？ 排序规则指定了表示每个字符的位模式。它还指定了用于排序和比较字符的规则。排序规则具有下面的特征： • 语言 • 区分大小写 • 区分重音 • 区分假名

树型结构是一类应用非常广泛的数据结构。人类社会中宗族的族谱和现代企业的组织形式都是树型结构。在计算机领域中,文件系统中文件的管理结构、存储器管理中的页表、数据库中的索引等也都是树型结构。随着Internet的飞速发展，树型结构在浏览器/服务器（Browser/Server，简称B/S）应用系统的应用也越来越广泛。 　　目前，在互联网上广泛存在、应用的树型结构一般分为两种：静态和动态结构。静态结构存

exec   master..xp_cmdshell   c:/aa.exe 如果是定期处理：     --创建作业     exec   msdb..sp_add_job   @job_name=数据处理         --创建作业步骤     declare   @sql   varchar(800),@dbname   varchar(250)     select   @

 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。   动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引

ADO是一个相当简单的思想，而又不算一个新思路，仅是采用现有的数据库访问技术，并将其融合而形成的一种适应现在和未来需求的新东西。许多其他的技术，比如DAO和ODBC，在一些应用程序的开发过程中是可以接受的，然而随着INTERNET的兴起也出现了其自身的一些问题。在许多情况下，传统的数据存取方法看上去能解决一些关于两层客户、服务器系统的问题，但要求与数据之间要保持一种永久性的连接，并要提供强大的功能

       OLE DB（OLEDB）是微软的战略性的通向不同的数据源的低级应用程序接口。OLE DB不仅包括微软资助的标准数据接口开放数据库连通性（ODBC）的结构化问题语言（SQL）能力，还具有面向其他非SQL数据类型的通路。　　作为微软的组件对象模型（COM）的一种设计，OLE DB是一组读写数据的方法（在过去可能被称为渠道）。OLD DB中的对象主要包括数据源对象、阶段对象、命令对象

第一范式（1NF）： 无重复的列，不存在某列包含其他列的内容。第二范式（2NF）： 数据库表中的每一行必须可以被惟一地区分。第三范式（3NF）： 数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。BCNF：如果关系模式R（U，F）的所有属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于R的任何候选关键字，那么称关系R是属于BCNF的。或是关系模式R，如果每个决定因素都包含关键字（而不是被关键字所包含）。

以下题目，可根据自己情况挑选题目作答，不必全部作答.您也可以就相关问题直接找负责面试人员面述而不笔答…… 　　一:SQL tuning 类　　1:列举几种表连接方式 　　2:不借助第三方工具，怎样查看sql的执行计划 　　3:如何使用CBO,CBO与RULE的区别 　　4:如何定位重要(消耗资源多)的SQL 　　5:如何跟踪某个session的SQL 　　6:SQL调整最关注的是什么 　　7:说说

如果将数据库设计比作是福尔摩斯破案，根据各种条件，限制，规则，抽丝拨茧，寻找其中的相互联系，一步一步深入案件的中间，最终解决案件。但破案首先需要有方法，那么对于数据库设计目前以使用已久的一系列设计数据库结构的成熟方法（比如：规范化）都可以作为破案所需方法的良好的根基。实际上，这些方法几乎都是经典的设计方法，因此，在进行数据库设计的时候，遵循这些方法并不会感觉到太困难。正如同我们所知，我们可以直接将

 树型结构在应用中被广泛的运用，在数据操作上需要一定的技巧来进行处理：   在表结构的定义上，有多种方式可以采用。  .数据表：      a.单向链表式的结构 ( 这是藕给它起的名称，因为它与链表的结构相似，除了必要的自身描述外，就只包含父节点的位置)         DDL示例：--相当于单向链表create table linkTree (    id varchar(10) prima