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shahuzi
这个作者很懒，什么都没留下…
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【tensorboard+T-SNE】对数据进行降维可视化
tensorboard自带降维可视化的功能，在tensorboard的PROJECTOR栏中，如图所示。 上图是tensorbaord-PROJECTOR栏的概览，左侧有一些选项，中间是数据点，话不多说，上代码。 概述 使用tensorboard进行降维的主要步骤如下： 1.生成数据，格式是[num_of_samples,num_of_dimensions] 2.生成元数据用于描述每个数据点（...原创 2020-01-09 19:54:29 · 4020 阅读 · 0 评论 -
tensorflow进行fine-tune
进行fine-tune的关键在于保存数据和重新读取数据，在tensorflow中有多种方法，下面介绍一种空间复杂度较低的方法。 首先，在训练阶段 saver = tf.train.Saver(var_list=tf.trainable_variables()) #只保存可训练变量 with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variab...原创 2018-07-31 12:47:24 · 1869 阅读 · 0 评论