无

1、可以通过腐蚀图像过滤掉一些噪声2、两幅图像B、X　(1)、B击中X：存在这样一个点，它既是B的有一个元素，又是X的元素，则B击中X。即B和X至少公共元素   (2)、结构元素：X是被处理的对象，而B是用来处理X的，则B就是结构元素，也叫作刷子　(3)、把B中所有元素的坐标，(x,y)取反，这些取反后的点构成新的集合称为B的对象集Bv3、每个结构元素都有一个中心点，该中心点又

CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中， 一种是通过解码视频得到图像。 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。 比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解码器类型，下一次如果要获取将需要解码哪一帧等。 这些信息都保存在CvCapture结构中，每获取

#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"int main(int argc, char* argv[]){ IplImage *src=cvLoadImage("E:\\大四上\\openCV\\图片\\8.jpg",1); cvNamedWindow("显示图像",1); cvShowI

一、Opencv的结构分类：cxcore、cv、ML(Machine Learning)、HighGUI、cvcam、cvaux二、常见结构的内容与算法：　　1、cxcore库(基本结构和算法、XML的支持、绘图函数) ：基础结构：CvPoint、CvSize、CvScalar等数组操作：cvCreateImage、cvCreateMat等动态结构：CvMemS

#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"int pos=0; //滑块的位置,当滑块被挖掘时，Opencv自动将当前位置所代表的值传给指针指向的整数int frame_count=0; //视频播放到的帧数CvCapture *capture=NULL;void on_chang

Opencv的数据结构：CvPoint系列、CvSize系列 、CvSize、CvRect、CvScalar、CvAr大多数据结构都在cxtypes.h这个头文件里定义1、CvPoint系列：　  CvPoint：表示图像中的点   (x,y)都是整型变量，即图像中点的 坐标，图像的原点一般在图像的左上角　  CvPoint2D32f：二维空间中的点   (x,y)是float型

一、矩阵：　　1、一维矩阵：矩阵里的元素的坐标是x　　2、二维矩阵：矩阵里的元素的坐标是(x,y)　　3、三维矩阵：矩阵里的元素的坐标是(x,y,z) 二、通道：　　1、单通道：每个坐标点有1个值，即矩阵的一个元素(一个像素点)由1个值构成　　2、双通道：每个坐标点有2个值，即矩阵的一个元素(一个像素点)由2个值构成 三、访问：　　1、对单通道N维矩阵的访问

一、创建矩阵的方式：　　1、cvCreateMat(int rows,int cols,int type)，Type可以使任何预定义类型。Type的写法规则：CV_(S|U|F)C　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2、cvCreateMatHeader()函数创建CvMat结构体，不分配数据内存，然后由cvCreateData()函数分配数据需要的内存

1、mat.data.ptr是一个数据块的起始地址的指针，是uchar型(mat是CvMat mat)2、mat.step是一行有多少个字节3、float* ptr=(float*)(mat.data.ptr+mat.step)可以将指针指向下一行数据的起始地址 #include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "cxcore.h"#includ

1、一维直方图：单通道，bin是一条直线    二维直方图：双通道，bin是一个矩形2、直方图的结构体：CvHistogram　 typedef struct CvHistogram　{    int  type;     CvArr*  bins; 存放直方图在每一维上直方柱的具体数据，由于存在多维直方图。如果是一维直方图，那么bins就是一个一维  的矩阵；如果是二维直

RGB颜色空间1、三基色原理：大多数的颜色可以通过红、绿、蓝三色按照不同的比例合成产生，同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光    红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色。其中一些混色的规律有：    红色+绿色=黄色；    绿色+蓝色=青色；    红色+蓝色=品红；    红色+绿色+蓝色=白色；2、互补光：当两种光按照适当的比例混合得到白光时，这两种光为互补光

一、本质上，H的取值范围：0~360   S的取值范围：0~1    V的取值范围：0~255　但是，当图像为32F型的时候，各通道的取值范围是： h: 0~360s: 0~1v:0~255    当图像为8位char型时，各通道的取值范围：h: 0~255s: 0~1v:0~255   二、代码：#include "stdafx.h"#include "c

一、IplImage的一些重要成员：1、origin：图像原点的定义。=0,则图片的左上角是原点；=1，则左下角是原点。　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　                                IplImage* img=cvLoadImage("图片路径");