[杂感] 很久没来打扫博客

本文回顾了软件行业五十年的发展历程,从定制软件项目到独立软件产品,再到企业解决方案及大众市场软件。文中探讨了微软等公司在行业发展中的作用,并对当前软件行业的趋势进行了反思。

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  好久没动动笔杆了,上来一看自己的博客空间已经上罩上一层薄薄的灰尘了,赶快动手清扫一下:)郁闷的不行前段时间终于装了宽带,下班回来终于有点事做。哎,看来真是应了某人的话“现代的年轻人如果离开的网络就不能活了” ...

  最近做项目又有机会写写代码,感觉还不错,前段时间研究的一些 Javascript 的库也正好能派上用场,虽然有点小忙,但是个人还是挺喜欢这种充实的感觉的,就是希望能做点更底层的开发。前段时间又复习了一下C和汇编,感觉受益良多,回顾一下软件行业这几十年的发展历程,还挺有感触的 ...


  意识到软件业的历史要追溯到50年前很令人惊异,它有半个世纪的发展,而我们许多人还将其设想为现代的奇迹。简单来说,软件业的发展最先是从大的客户定做软件项目逐渐发展到后来独立软件产品的出现;然后是企业解决方案公司的兴盛;以及最终大众市场的“软件平民化”时代。回顾过去,我们可以发现那些现在还活跃着的公司,以及一个改变全世界范围工业区运作方式的行业的根源。SAGE、CSC、Mark IV、IBM、SAP、Oracle、Microsoft、NetScape 以至现在的 Google、Yahoo 等,这些代表着计算机发展史上的一座座 Milestone 的响亮的名字,他们之中的很多在今天仍然是软件业的领导者,从某种方面上来也可以说,他们走过的路也就是今天的软件行业的发展史。

  不经意又提到微软 ... 忽然想到某人说过“比尔之所以伟大是因为他创造并繁荣了一个产业”,这种说法虽然难免夸张了点,显然没有看到其他同样强大力量的存在,但是这种说法从某种意义上来说,还是有一定道理的;毕竟在微软出现之前,还真没见着有那个公司能对整个行业乃至整个时代造成如此大的震动。真不知道这位时代巨人当时构思Dos和Windows的时候是怀着怎样的想法呢。想到现在这个脚本泛滥的年代,各种框架满天飞,所谓各种新技术的此起彼伏很大一部分是为了商业运作,炒作这个概念在软件行业里比起娱乐圈里有过之而无不及,特别在国内,WEB2.0的风潮还丝毫没见减弱,但是这样那样的网络公司倒是倒下不少 ... 而在波涛汹涌的“网络革命”浪潮中,真正能“化点击为金币”的更是少之又少,烧钱烧得看了就让人心疼啊(不要给我得了:)

  没想到很久没开笔了,这一下还写了不少。毕竟是周末,还是先好好放松一下吧,看看电影,打打球,睡觉休息一下还是必须的,毕竟身体还是最重要的嘛,不说了休息:)

 
<think>好的,我现在需要处理用户关于“采样中杂感影响因素分析”的问题。首先,要明确用户所说的“杂感”可能是指采样过程中的噪声或干扰因素。接下来,我需要分析采样过程中可能影响噪声的各种因素,并组织成结构化的回答。 首先,我应该调用网络搜索工具,查找与采样噪声相关的因素。可能的搜索关键词包括“采样噪声影响因素”、“数据采集干扰因素”、“信号采样中的噪声源”等。通过检索相关的技术文档、学术论文或专业论坛内容,收集影响因素的分类和具体例子。 根据搜索结果,常见的噪声源可能包括环境干扰、设备自身噪声、信号源特性、采样率设置、接地问题、电磁兼容性、操作规范等。需要将这些因素分门别类,并详细说明每个因素如何影响采样结果。 接下来,我需要整合这些信息,按照用户的要求生成多个方法或步骤,每个部分之间换行。同时,要避免使用第一人称和步骤词汇,确保回答清晰且具有操作性。例如,可以将影响因素分为环境因素、设备因素、信号源因素、参数设置等类别,每个类别下具体说明。 此外,需要检查是否有必要包含公式或代。例如,采样定理中的奈奎斯特频率公式($f_s \geq 2f_{max}$)可能与采样率设置相关,如果搜索结果中有相关内容,应该包含进。代示例可能涉及滤波器的实现,如果有相关解决方案,也需要用代块展示。 在完成回答后,必须添加相关问题部分。需要基于原始问题和回答内容,提出三个相关问题,比如关于降低噪声的方法、采样率选择的影响、传感器噪声抑制技术等。确保问题符合用户可能进一步探索的方向。 最后,要严格遵守格式要求,特别是数学公式和代的格式,以及相关问题部分的标题和编号格式。确保没有使用被禁止的结构,如集中引用或第一人称。</think>根据采样噪声的影响因素分析,主要干扰源可分为环境因素、设备特性、信号源特征和参数配置四类: **1.环境电磁干扰** 工业环境中的变频器、电机等设备产生电磁辐射,典型干扰强度可达50-100mV。高频干扰通过空间耦合进入信号线,解决方案包括采用屏蔽双绞线(传输阻抗<100Ω/km)和安装EMI滤波器 **2.设备本底噪声** 模数转换器(ADC)的量化噪声计算公式: $$SNR = 6.02N + 1.76\,\text{dB}$$ 其中N为ADC位数。16位ADC理论本底噪声约-98dB,实际受热噪声影响可能增加3-5dB **3.信号源阻抗匹配** 源阻抗与采样电路输入阻抗失配会导致信号衰减,建议输入阻抗至少为源阻抗的10倍。匹配不良时误差计算: $$E_r = \frac{Z_{source}}{Z_{source}+Z_{in}} \times 100\%$$ **4.采样参数设置** 违反奈奎斯特采样定理会产生混叠,最低采样频率应满足: $$f_s \geq 2.56f_{max}$$ 抗混叠滤波器设计示例: ```python from scipy.signal import butter b, a = butter(4, 0.48, 'lowpass') # 4阶巴特沃斯滤波器,截止频率0.48fs ``` **5.接地环路干扰** 多点接地形成地电位差,解决方案包括: - 采用单点接地系统 - 隔离变送器(2500Vrms隔离电压) - 共模扼流圈(100MHz阻抗>1kΩ)
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