Python3：使用dict和set

# Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print(d['Michael'])
# 把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
d['Adam'] = 67
print(d['Adam'])
# 由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
d['Jack'] = 90
print(d['Jack'])
d['Jack'] = 88
print(d['Jack'])
# 要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在
'Thomas' in d
# 二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
d.get('Thomas')
print(d.get('Thomas'))
d.get('Thomas', -1)
print(d.get('Thomas', -1))
# 要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
d.pop('Bob')
# dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
# 和list比较，dict有以下几个特点：
#   查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
#   需要占用大量的内存，内存浪费多。
# 而list相反：
#   查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
#   占用空间小，浪费内存很少。
# 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法
# dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
# 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
# 要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：


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# set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
# 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
s = set([1, 2, 3])
print(s)
# 重复元素在set中自动被过滤：
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
print(s)
# 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
s.add(4)
s.add(4)
print(s)
# 通过remove(key)方法可以删除元素：
s.remove(4)
print(s)
# set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
print(s1 & s2)
print(s1 | s2)
# set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，
# 所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。