新的 Agent 解决方案
大家好,我最近利用假期测试了一个新的 Agent 解决方案。

这个方案首先被我应用到了自己的知识星球升级中。该星球已经运营了 2000 多天,积累了 5000 多条内容。我将这些内容全部下载下来,上传到 Dify,然后通过 Cursor 接入 Dify 的 API,最终制作成一个 AI 产品解决方案 Agent。它可以根据我的想法,从知识库中挑选合适的开源项目或技术,生成 2-3 种不同的方案供我挑选。
OpenAI 发布 AgentKit:人人可创建自己的 Agent
随着全球越来越多的人开始后创建Agent,创建 Agent 正在成为一项必备技能。而 Dify 提供了免费额度,非常适合早期项目或个人项目。借助 Dify 的知识库功能,我们可以创建具备长期记忆(或特定领域知识)的 Agent,例如:
- 具备你个人写作风格的 Agent
- 模仿对标账号的内容生产 Agent
- 掌握历届 HCI 论文知识的选题 Agent
- 具备品牌产品知识的客服 Agent
- 课本教材的讲解 Agent
- 某本书籍的专属 Agent
- 你的数字孪生 Agent

Dify 创建知识库,提供API使用
AI 编程:为不同场景设计专属界面
我们可以针对不同使用场景设计不同的“皮肤”(GUI),让 Agent 更贴合实际需求。例如:
- 将某本书籍的 Agent 设计为作者的数字化身,可随时根据读者提问,结合书中知识进行回答;
- 扮演企业 HR,为新员工介绍企业文化和部门情况;
- 为考研学子打造模拟面试的 AI 导师。
本期 AI 编程训练营内容
本次训练营将教你如何制作具备知识库能力的 Agent。除此之外,你还可以基于所学方法,打造属于你自己的个性化 Agent。
如果你正在思考如何学习 AI,那么亲手制作一个 Agent 将是最佳的学习方式。
为什么这么说?
因为一个完整的 Agent 涉及以下多个技术环节:
- 上下文工程
- 提示工程
- 工具调用
- MCP(Model Context Protocol)
- 大模型技术
- API 设计与调用
- 知识库构建
- 数据库使用
- 前后端技术栈
哪些职业需要学习 Agent?
几乎所有的白领工作都涉及 Agent 的应用场景。为自己的工作流打造一个好用的 Agent,已经成为提升职场竞争力的重要手段。
线下2天
0基础入门
N18期 AI编程训练营大纲
10分钟写好一份产品PRD
- 从0到1生成一个产品MVP Mermaid
- 从设计图提炼设计规范
- 精准控制UI生成
- 实操练习
使用Lovable开发自己第一个Agent
- Lovable使用指南
- 讲解LLM+API知识
- 实操练习
使用Cursor开发应用
- Lovable+Github+Cursor使用技巧
- Cursor详细介绍
- 基于文档+todo的开发流程
- 多种Debug方式
- 实操练习

Dify+应用
- 构建自己的知识库
- 讲解如何调用自己的知识库
- 讲解如何调用Dify的Deep Research
3小时Hackathon
- 导师手把手指导
- 学员项目演示和建议反馈
关于Mixlab AI编程线下训练营
- 小班教学,双导师制
- 已有200+学员
- 推荐度NPS达到8.9分(满分10分)
- 99%是0代码基础学员
- 95%的学员在训练营期间就完成了实战项目
- 65%左右是产品经理和设计师
- 20%的学员是高校老师、博士、研究生


关于领航员
Shadow
- 《人人皆可Vibe编程》《零基础AI编程》作者
- Mixlab创始人
- 程序员、设计师、连续创业者
- 复旦大学技术顾问
- 前蚂蚁集团高级前端架构师
薛志荣
- 《人人皆可Vibe编程》《零基础AI编程》《AI改变设计》《前瞻交互》《写给设计师的技术书》等书籍作者
- 设计师、程序员、作者
- 复旦大学技术顾问
- 前华为人机交互实验室高级工程师


可以点击查看原文观看我们零代码基础学员的优秀项目展示!

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