shadow：最近在给学生演示AI编程的时候，我突然想到：当学生开始习惯用自然语言描述需求，然后让AI生成代码时，传统的GUI 界面突然显得有点多余。
因为传统的GUI是“预制菜”，所有用户被迫要接受同一套UI使用规范。
自然，有很多人就不能适应。谷歌为我们展示了，实时生成GUI的可能性 ⬇️
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谷歌正式通过技术博客，向外界展示构建“神经操作系统”的可行性。
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传统操作系统（如Windows、macOS）管理的是硬件资源（CPU、内存）和应用程序，而神经操作系统的核心是管理智能和认知任务。
神经操作系统，利用大型语言模型作为“CPU”，将长期记忆作为“硬盘”，并能够动态调用各种工具（API、搜索）作为“外设”。
看下实验结果：
信号已经很明显了，未来我们可能不再需要打开多个独立的应用程序。
下一代的操作系统，肯定是把AI当CPU来使用，所有的软件将变成“文档”和各种Agent，GUI 将实时个性化生成。
神经操作系统，具体是怎么实现的？
原理
谷歌的实验主要基于Gemini 2.5 Flash Lite模型，通过以下几个步骤实现：
01 感知与指令解析
系统接收用户的自然语言指令（如“帮我总结昨天提到的项目文档，并找一张相关的示意图”）。
Gemini模型首先理解用户指令的完整意图，识别出包含的多个子任务。
02 记忆检索与上下文构建
系统访问其“长期记忆”，检索出“昨天提到的项目文档”的具体内容。
这一步模拟了OS从存储设备中读取数据的过程。
03 任务规划与工具调用
Gemini模型根据解析后的意图和检索到的上下文，制定一个执行计划：
先总结文档，再寻找图片。
然后，它像操作系统调用系统函数一样，动态选择并调用相应的“工具”或“API”，例如：
将文档内容发送给摘要函数，或执行一个网络图片搜索。
04 综合推理与响应生成
Gemini模型将各个工具返回的结果（文档摘要、搜索到的图片）进行整合、推理，生成最终符合用户要求的、连贯的答案。
05 记忆更新
整个交互的过程和结果可以被选择性地保存到长期记忆中，为下一次交互提供更丰富的上下文，实现持续的、个性化的体验。
趋势
生成式UI与新型操作系统
谷歌的这项实验，清晰地指向了2个重要的技术趋势：
生成式UI：
未来的用户界面GUI不再是固定不变的按钮和菜单，而是由AI根据任务上下文动态生成的。
神经操作系统理解用户意图后，可以实时生成最合适的交互组件（如表格、图表、输入框），实现“界面随需而变”。
新型操作系统：
操作系统开始从“工具管理”层面向“认知管理”层面演进。
AI不再仅仅是操作系统中的一个应用程序，而是成为操作系统的核心。
下一代操作系统可能就是一个以大型语言模型为引擎、具备长期记忆和工具调用能力的“神经OS”。
它将重新定义我们使用电脑和手机的方式，从“人操作软件”变为“人指挥智能体”。
苹果的Apple Intelligence和微软的Copilot+PC都在朝这个方向探索，而谷歌的这次实验则从技术底层验证了其核心原理的可行性。
看着Google这篇博客的展示效果，我突然想到25年前第一次看到 Windows 98 的登录界面。
历史总是惊人地相似，但这次，我们或许真站在了交互范式革命的大门边上。
近期活动
10月18日-19日，上海见！错过可能再等半年#N18#Mixlab AI编程训练营
技术博客
developers.googleblog.com/en/simulating-a-neural-operating-system-with-gemini-2-5-flash-lite
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