蝴蝶效应

Problem Description

蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。其大意为：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。

我们将问题简化为方程 f(x) = (a*f(max(0,x-b)) + c*f(max(0,x-d)))%1000000007。

现在给出不同的f(0)和n以及参数a,b,c,d,计算出f(n)。

Input

多组输入。

对于每组数据，有六个个整数n,f0(1 <= n <= 10000，1 <= f0 <= 10000)，a,b,c,d(1 <= a,b,c,d <= 10000)。

Output

对于每组数据输出f(n)。

Sample Input

1 2 3 4 5 6

Sample Output

16

code:

import java.util.Scanner;

public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
		Scanner reader = new Scanner(System.in);
		long f[] = new long[10001];
		long mod = 1000000007;
		int n, i, a, b, c, d;
		while(reader.hasNext())
		{
			n = reader.nextInt();
			f[0] = reader.nextLong();
			a = reader.nextInt();
			b = reader.nextInt();
			c = reader.nextInt();
			d = reader.nextInt();
			
			for(i = 1;i<=n;i++)
			{
				f[i] = (a*f[Math.max(0, i-b)] + c*f[Math.max(0, i-d)]) % mod;
			}
			System.out.println(f[n]);
		}
		
	}
}