<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[shadow_dreamer的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; shadow_dreamer]]></copyright><item><title><![CDATA[关于Python中split函数那些事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/51582418</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/51582418</guid><author>shadow_dreamer</author><pubDate>Fri, 03 Jun 2016 23:39:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于Python中split函数那些事
 
前言
在学习决策树算法中需要将文本的数据提取出来，看到如下格式的文本想到的就是split函数：
sunny      hot             high           false       N

sunny      hot             high           true         N

overcast  h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[K-近邻算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/51534386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/51534386</guid><author>shadow_dreamer</author><pubDate>Sun, 29 May 2016 22:20:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[K-近邻算法学习笔记：
优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定。
缺点：计算复杂度高，空间复杂度高
使用数据范围：数值型及标称型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[欢迎使用优快云-markdown编辑器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/51511148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/51511148</guid><author>shadow_dreamer</author><pubDate>Thu, 26 May 2016 22:26:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：
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首先我们要先了解Aprior]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python计算代码段的时间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/48093277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/48093277</guid><author>shadow_dreamer</author><pubDate>Sat, 29 Aug 2015 22:34:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python计算程序段时间
在百度知道里看到“Python里怎么计算程序段执行的时间”，我也好奇，从C语言的思维，我首先想到是time，我就百度time，发现Python自带的time模块，里面有两个函数可以粗略的计算：time()和clock()函数
1、Time函数返回的是当前戳函数，所以只需只要
import time
def fun(x):
   sum = 0;
    i= 1;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++嵌入Python程序（二）：参数传入及返回]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/47817937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/47817937</guid><author>shadow_dreamer</author><pubDate>Thu, 20 Aug 2015 22:57:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过对Python程序的学习，对C++传递参数做了大概的分析及例子分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++嵌入Python语言(一):环境搭建及HelloWord程序测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/47429739</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/47429739</guid><author>shadow_dreamer</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2015 23:11:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习了一段时间Python，感觉Python有的模块实用性确实很强，例如Image模块处理图片，Numpy计算矩阵运算等。最近对C++调用Python的程序挺感兴趣，在网上找了些资料及看Python的帮助文档，稍加整理了下。
 
一、环境搭建
我是用VC6.0与Python27测试的。当你正常安装了python后，在Windows系统下，会在System32文件夹下会多出一个.dll文件，由]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win32系统 python3.4 安装matplotlib]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/46279217</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shadow_dreamer/article/details/46279217</guid><author>shadow_dreamer</author><pubDate>Sat, 30 May 2015 22:30:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：这两天用到Python的matplotlib模块，安装书上的介绍，先后装了numpy,scipy,matplotlib模块，但是也出现各种问题，现在回想下，其实准备得当，一条龙下来很快地，下面我总结下，希望能帮还在纠结matplotlib安装的朋友少走点弯路。
系统：WIN32
Python版本：3.4
准备资料：
1、numpy
        2、scipy]]></description><category></category></item></channel></rss>