齐国力教授谈保健

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有人说,保健有什么好听的,还不是早起早睡身体好。唐朝时可以这么说,现在这么说就是极端无知。很多人对保健一无所知,天天处在不健康、亚健康状态。国际上有个维多利亚宣言,它包括三个内容,一是平衡饮食,二叫有氧运动,三是心理状态。人的平均寿命是70多岁,我们是67.88岁,还没有达到平均寿命。但是,有很多人已经创造纪录了,有个叫霍曼卡门的英国人今年209岁,经历了12个王朝。还有个罗马尼亚老太太今年104岁,更奇怪的是她92岁时生了个胖娃娃。

  国际上有个标准,寿命等于成熟期的5-7倍为长寿。人的寿命应该是100-175岁。为什么都没达到?主要是大家不重视保健。现在,死亡率最高的是三、五十岁的人。而且绝大多数是病死的,很少是老死的。我在医院工作了40年,绝大部分人病死是非常痛苦的。

  日本的寿命是世界冠军。日本女性的平均寿命是87.6岁。我们国家50年代是35岁,60年代是57岁,现在是67.88岁,距离日本整整差20岁。日本是以社区为单位,每月听一次保健课,否则必须补课。咱们没这制度,爱听就听,不听拉倒。我回国后问了很多人,应该活多久?回答是,五、六十岁就差不多了!

  联合国提出个口号:"千万不要死于无知"。我在美国斯坦福见到了张学良将军,在纽约参加了他的100岁寿辰。虽然是百岁老人,但他眼不花,耳不聋。很多人问他:"少帅您怎么活这么久"?他回答很明确:"不是我活得久,而是他们活得太短了"。

一、平衡饮食
  所谓平衡饮食,有饮食二大类。先说"饮"的问题。我问北大学生,什么饮料最好?学生异口同声回答:"可口可乐"。可口可乐美国都不承认,国际上也不承认,它只能解渴,没有任何保健作用。

  保健品的作用是能治疗疾病。国际上明确了6种保健品:第一绿茶;第二红葡萄酒;第三豆浆;第四酸奶,人家不提牛奶;第五骨头汤;第六蘑菇汤。因为蘑菇能提高免疫功能。有人老感冒,有人老不得病,什么原因?就是免疫功能不一样。蘑菇汤能提高免疫力。为什么提骨头汤?骨头汤里含琬胶,琬胶是延年益寿的,现在世界各国都有骨头汤街,而我们没有。最近苏州、南京有了,北京还是没有。不要小看骨头汤,它能延年益寿,因为有琬胶。为什么提酸奶?因为酸奶可以维持细菌平衡。所谓维持细菌平衡是指有益的细菌生长,有害的细菌消灭,吃酸奶可以少得病。在欧洲吃酸奶非常广泛,我们很多女孩喜欢也吃酸奶,但是并不了解酸奶的作用。中国酸奶销量很低,而牛奶销量很大。我们不否定牛奶的作用,但跟酸奶比起来差得很远。

  现在很多人喝茶,但年轻人不喝。很多人喝红茶。红茶加面包在欧洲流行过,但现在不喝了。红茶加面包没有一点保健作用。为什么绿茶有保健作用?因为绿茶里面含有茶坨酚,茶坨酚是抗癌的。还有人喝茉莉花茶,我问他为什么喝茉莉花茶?回答很简单:"它很香"。要是为了香,建议你喝香油。我们不是为了香,而是怕得癌症。日本最近搞了个调查,结果是40岁以上的人都有癌细胞。为什么有人得癌症,有人不得,就是跟喝绿茶有关系。如果你每天喝4杯绿茶,癌细胞就不分裂,即使分裂也要推迟9年以上。日本小学生一上学就喝一杯绿茶,咱们没有。我给老师讲,老师还不知道,我们的下一代有问题呀。绿茶含茶坨酚,是抗癌的。我今天来晚了,很多人已经把茉莉花茶喝得差不多了。赶快改,茉莉花茶没有一点保健作用,只是香而已。

  第二绿茶里含有氟。红楼梦里说贾府的人吃完饭拿茶漱口。苏东坡每次吃完饭也拿茶漱口,目的是坚固牙齿,他们不知道是氟的作用。它不仅能坚固牙齿,还能消灭虫牙,消灭菌斑。饭后3分钟,牙齿的菌斑就要出现。很多人牙齿不好,不但不拿茶水漱口,连白水也不漱。有人30岁开始掉牙,50岁就掉光了。医院里牙科最忙,牙科里镶牙更忙。

  第三,绿茶含茶甘宁,茶甘宁可以提高血管韧性,使血管不易破裂。医院每死4个人就有1个是脑出血。脑出血没法治,就怕生气,一生气一拍桌子一瞪眼,脑血管崩了。他们开玩笑,说梅兰芳是被儿子气死的,我说他是没喝绿茶。各位,早点喝吧,到时候你拍几下桌子、瞪几下眼都不怕。绿茶第一抗癌,第二坚固牙齿,第三脑血管不易破裂。马上改吧,国际上都喝绿茶了。有人抬杠:喝茶睡不着?谁让你睡前喝茶了。

  饮料中第二是红葡萄酒。红葡萄酒能降血压、降血脂。红葡萄皮上含有"逆转醇",是抗衰老的,一说抗衰老就爱喝了。它还是抗氧化剂,常喝红葡萄酒不得心脏病。第二它可以防止心脏突然停搏。什么情况下心脏停搏,第一心脏病,第二高血压,第三跟食物有关系。过大、过硬、过粘、过热的食物可以使心脏停搏,血脂高也可以使心脏停搏。前几天我到师范大学会诊,一个35岁的博士后,早晨还活蹦乱跳的,中午就没了,原因是血脂太高。全国健康普查刚刚结束,北京得了两个冠军,一个是高血压冠军;一个是高血脂冠军。北京市在职干部每两个就有一个血脂高,占二分之一。有一个20岁的小伙子,抽出来的血是泥状的,非常危险。他说吃得太好了。不是你吃得好,而是吃得太不合理。我们有个病例,一个人在街上买个大年糕,又粘、又热,跑回家一进门就让老太太快点吃,别凉了,老太太刚吃几口就咽气了。他背着老太太往医院跑,结果没抢救过来。这不属于无知是什么!老太太在家呆得好好的,没事吃什么年糕呀,吃完年糕心脏停搏了。现在国际上一再强调,过大、过硬、过粘、过热就会使心脏停搏。

  红葡萄酒有以上几大作用,所以在国外卖得非常好。有人说,不是不让喝酒吗?世界卫生组织说的是"戒烟限酒",没说不让喝酒,而且酒的限量也说了:葡萄酒每天不超过50-100毫升,白酒每天不超过5-10毫升,啤酒每天不超过300毫升。有人说:我不会喝酒怎么办?你不会喝酒,难道不会吃葡萄?吃葡萄难道不会不吐葡萄皮?"吃葡萄不吐葡萄皮"是相声里说的。但我告诉你,白葡萄没有逆转醇,所以你不听课就不会买葡萄。白葡萄没有逆转醇,你是白吃了。我实验过,把红葡萄洗干净,连皮一起吃挺舒服。所以有钱的喝红葡萄酒,没钱的吃葡萄不吐葡萄皮一样保健。有人抬杠:我连葡萄都买不起怎么办?告诉大家,全世界的长寿地区都在贫困地区,第一是巴基斯坦的埃尔汗,第二是前苏联的阿塞拜疆,三是厄瓜多尔的卡拉汗,这些都是贫困地区。有钱的天天泡在宴席里,鸡鸭鱼肉,将军肚,上下一般粗,这样的人极少活过65岁。

  我从国外回来,看到很多老头、老太太早上5、6点背着宝剑就出去了。到了晚上,都在家看电视。这是他们不明白,没人跟他们讲。早上锻炼很危险,早上体温高、血压高,而且肾上腺素比晚上高出4倍。如果你激烈运动,就容易出事,容易出现心脏停搏。

  98年开展长跑运动,北京市有据可查的已经跑死4个老头,如果再跑就坏了。有的单位组织老头老太太爬香山,而且一清早就去,上鬼见愁,说:"谁爬得快谁长寿"。千万不要组织这种活动,这是医学上最忌讳的。我们不反对早上散步、做体操、打太极拳、练气功。但是如果中老年人早上激烈运动,搞长跑,爬香山,有百害无一利,而且死亡率很高。你不长跑可能死不了,不爬山也死不了,这叫死于无知。
  
  人体需要弱碱。什么是弱碱?蔬菜、水果。凡是发达国家、健康国家都是蔬菜、水果消耗最大。不会保健,就会点菜,没用。有人说有钱有权吃得好就可以长寿。最有权的是皇上,清朝有13个,同治19岁死的,顺治23岁,咸丰31,光绪38,但有个乾隆活了89岁,他特别会保健,皇上里他是冠军。我们查了他的档案,第一,他特别好运动,第二他吃蒸发糕,粗细粮搭配,第三这人好旅游,最有名的就是三下江南,所以他活了89岁。我们调查了818个和尚,30%超过90岁,最小的65岁。和尚有什么权?所以,钱、权都不重要,主要是保健。你不懂保健,有钱有权是不能长寿的。

  再说饮食中"食"的问题。食主要是指谷类、豆类、菜类。好多外国医生说,中国不吃谷、豆、菜,已经吃我们的汉堡包了。我回国后去了趟麦当劳,硬把我挤出来了,这在国外是很少见的。咱们国家,年轻人过生日、聚会都是麦当劳。麦当劳一年拿走我们20多个亿,人家很会做生意。为什么叫它垃圾食品,就是因为它是一种偏激食品,后果是上下一般粗,跟行李卷一样。咱们不知道,天天麦当劳,尤其是第二代没有麦当劳就活不了。

  "谷"。国际上从来不提大米、白面,也不提麦当劳。谷类里第一提的是老玉米,说是"黄金作物"。原始的美国人、印第安人没有高血压、没有动脉硬化,就是吃老玉米吃的。老玉米里含有大量的卵磷脂、亚油酸、谷物醇、VE,所以不发生高血压和动脉硬化。美国、非洲、欧洲、日本、香港、中国的广州,早上都吃玉米羹了。现在许多人吃卵磷脂,干嘛?就是希望不得动脉硬化。其实,老玉米里含得最多,还不用多花钱。在美国一个老玉米2.5美元,中国是1块人民币,相差20多倍。我早就改了,已经坚持6年,每天喝玉米粥。我今年70多岁,体力充沛、精神饱满,嗓音洪亮、底气十足,而且脸上没有皱纹。什么原因?喝玉米粥喝的。

  谷类里第二是讲荞麦。现在人都"三高",即高血压、高血脂、高血糖。荞麦是"三降",它降血压、降血脂、降血糖。我问北大学生,什么叫荞麦?都说不知道,就知道汉堡包。荞麦里含有18%的纤维素,吃荞麦的人不得胃肠道癌症,直肠癌、结肠癌也不得。我们坐办公室的,得病有20%是直肠癌、结肠癌。
  
  谷类里第三是薯类,白薯、红薯、山药、土豆。这类东西是"三吸收":吸收水份,吸收脂肪、糖类,吸收毒素。吸收水份,润滑肠道,不得直肠癌、结肠癌。吸收脂肪、糖类,不得糖尿病。吸收毒素,不发生胃肠道炎症。希望大家多吃薯类。"谷"里面还有燕麦。血压高,一定要吃燕麦。它能降血脂、降血压。能降甘油三脂,使你的血脂降下来。

  谷类里最后一个是小米!新中国是小米加步枪打出来的!我回国后就问:"为什么咱们不吃小米了"?他们说:"那玩意不是坐月子吃的吗"?你说糟糕不糟糕。实际上本草纲目早就说了,小米能除湿、健脾、镇静、安眠。现在很多人睡不着,得抑郁症、神经官能症,吃安定2片、4片、6片,已经有人吃8片还睡不着。别吃了,还是喝点小米粥吧。结果怎么样,他喝了一碗小米粥就来找了,说怎么还睡不着!谁让你只喝一碗了,吗啡都没那么快。农村的老头老太太不知道什么叫失眠,躺在床上呼呼睡,人家是喝小米粥喝的。我已经改了,早上一碗玉米粥,精神焕发,晚上一碗小米粥,呼呼大睡!你要明白,食疗重于药疗,这是李时珍说的,本草纲目写的都是食物。为什么不拿食物解决问题,非得吃药!十药九毒,没听说拿药能保健的,秦始皇没办到,汉武帝没办到,你也办不到。我反对乱吃药,主张吃药"短、平、快"。短时间吃药,吃平安药,快速停药。

  下面讲"谷、豆、菜"中的"豆"。中国人普遍缺乏优质蛋白,所以我们小球老胜,大球就不胜。我们的药费比美国高十倍,但我们的身体不如人家。球场上一踢一撞就一跟头。中国的优质蛋白不够,所以卫生部提出"大豆行动计划",内容是"一把蔬菜一把豆,一个鸡蛋加点肉"。我讲之后,北大学生就改成"半斤鸡蛋二两肉,加点蔬菜加点豆"。他说你讲的没有量,我给你加点量。谁让你加的!一个鸡蛋300毫克胆固醇正合适,为什么吃半斤?还编出来二两肉?一两大豆的蛋白等于二两瘦肉,等于三两鸡蛋,等于四两大米,你说应该吃多少?美国把每年的8月15日定为"豆腐节",我们没有豆腐节。他们不缺优质蛋白,他们认为大豆是营养之花,豆中之王。大豆中起码有5种抗癌物质,特别是饴黄酮,它能预防、治疗乳腺癌,这种东西只有大豆中有。北京和天津这么近,北京的乳腺癌特别多,而天津很少。原因是,天津人早点吃豆浆、豆腐脑。

  牛奶好还是豆浆好?国际上认为牛奶里含的是乳糖,而全世界有三分之二的人不吸收乳糖,亚洲黄种人中有70%不吸收乳糖。有人牛奶是喝了,但并没有吸收多少。北京市有40%的人不吸收乳糖。吸收最好的是广东。豆浆里含的是寡糖,它100%吸收。而且豆浆里还含有钾、钙、镁等,钙比牛奶含量多。牛奶里没有抗癌物质,而豆浆里有5种抗癌物质。其中特别是饴黄酮专门预防、治疗乳腺癌、直肠癌、结肠癌。对我们黄种人最合适的是豆浆。我不反对大家喝牛奶,但为防癌一定要喝点豆浆。停牛奶改豆浆也不一定好。牛奶可以接着喝,适当加点豆浆。

  下面谈"谷、豆、菜"中的"菜"。国际上第一个提的菜是胡萝卜。本草纲目说它是养眼蔬菜。晚上看不到东西,特别是夜盲症,吃了就好。它保护粘膜,长期吃胡萝卜不容易得感冒。美国人认为胡萝卜是美容菜,养头发、养皮肤、养粘膜。常吃胡萝卜的人确实从里往外美容。第一,它养粘膜,不容易感冒;第二,它健美;第三,有抗癌作用。胡萝卜还不怕高温,多高温度营养也不会损失。

  "菜"中第二提的是南瓜。它能刺激维生素细胞,产生胰岛素。常吃南瓜的人不得糖尿病。"菜"中应该提的还有苦瓜。它虽苦,但分泌胰岛素物质,常吃苦瓜的人也不得糖尿病。南瓜、苦瓜一定要常吃。国际上还提到蕃茄,就是西红柿。在美国,几乎每个家庭都种蕃茄、吃蕃茄,目的是不得癌症。这是5、6年前才知道的。吃西红柿不得癌症,不得子宫癌、卵巢癌、胰腺癌、膀胱癌、前列腺癌。西红柿怎么吃才能抗癌呢?有人说,那还不简单,洗洗生吃呗!如果这么吃,白吃了!不抗癌。西红柿里有蕃茄素,它和蛋白质结合在一块,周围有纤维素包裹,很难出来。只有加温到一定程度才出来。西红柿炒鸡蛋最好,还有蕃茄汤,西红柿鸡蛋汤也行。

  还有大蒜。大蒜是抗癌之王。我刚一说大蒜,有人就说:那玩意得加热吃。你咋什么都加热?大蒜加热等于零!山东人、东北人最爱吃,一吃吃好几瓣,还说吃大蒜不得癌,没几天他先得癌了。现在世界上都知道怎么吃大蒜,只有我们不知道。告诉大家,必须先切成片,在空气里放15分钟,它跟氧气结合产生大蒜素。大蒜本身不抗癌,大蒜素才抗癌,而且是抗癌之王。有人吃面,不到5秒就吃进好几瓣大蒜。连5秒都没有,这大蒜是白吃了。大蒜有味不用怕,吃点山楂,嚼点花生米,再吃点茶叶就没味了。

  下面讲黑木耳。现在一过年,心肌梗死一个挨一个,年龄越来越小,已经到30岁了。这里有两个原因,一个是高凝体质血稠,就是脂肪高。血稠的人叫高凝体质。高凝体质加上高凝食物很容易心肌梗死,年龄还不限。心肌梗死虽然无法治,但可以预防。有的大夫告诉你吃阿司匹林可以使血不粘稠,不得心肌梗死。但后果是眼底出血,现在很多人眼底出血。我劝大家不要吃阿司匹林。欧洲已经不吃阿司匹林,他们吃黑木耳。黑木耳能使血不粘稠,这是美国心脏病专家发现的,他得了诺贝尔奖。

  什么样的人是高凝体质?是矮、粗、胖的人,特别是更年期的女同胞。血型AB的人更容易高凝血稠。脖子越短越容易高凝血稠。高凝体质需要注意什么呢?一是过年不要胡吃海塞;二是多喝点好茶,活血化瘀;三是千万不要生气,一生气血就稠。喝白酒也容易血稠,要喝就喝红葡萄酒,不超过100毫升。千万不要吃花生米,实在要吃,把皮剥了吃。咱们的花生米,五香花生米、炒花生米、炸花生米全都带皮。欧洲的花生米不带皮,人家知道不吃皮。有人说:"皮有营养"!告诉大家,花生皮没有营养,它能提高血小板,可以止血用。中老年人千万不要再吃了。还有,看电视也要注意,好电视就看会儿,不好的就别看。长时间坐在那儿,血凝度会升高。他本来短粗胖,没脖子,还在更年期,又是AB血型,胡吃海塞,然后一生气,又喝白酒,吃花生米还不剥皮,他要不得心肌梗死才怪呢。

  下面谈谈花粉。里根总统曾经被枪伤,还得了一次恶性肿瘤,那么大岁数,现在还活着,只是得了老年性痴呆。是花粉在他身上起了很大作用。现在欧洲、美洲都在流行吃花粉。其实,我们的历史早有记载。武则天就吃花粉,慈禧太后也吃花粉。花粉是植物的精子,它孕育着生命,营养最丰富,在植物里是最好的东西。古代就有了,但我们忽略了。吃花粉有三点需要注意。第一,不要在街上买花粉,街上卖的有硬壳,没有破壁。破壁要有高科技处理。第二,花粉是野生的,容易污染,要消毒。第三,它是蛋白质,必须脱敏。花粉必须具备这三条才能用:处理、消毒、脱敏。花粉在日本用得最厉害,不管多大年纪都用它美容。法国的模特全用。有一回,我一个月时间每天起夜三次,一看不好,马上吃花粉,一个月就恢复正常了。如用花粉治不好,药也解决不了,最后肾功能衰竭,尿血,然后肾肿瘤。所以要早点治而不要等到肾功能衰竭。还有一个胃肠道紊乱,女同胞多,习惯性便秘。很多人吃泻药,吃泻药很容易得直肠癌、结肠癌。花粉有个名字叫肠道警察,吃了花粉以后,警察可以维持肠道秩序。此外,吃花粉还可以健美,维持体型。

  下面谈谈动物问题。有人说吃四条腿的不如吃两条腿的,而吃两条腿的不如吃多条腿的。这个概念在欧洲不一样。假如有牛肉又有猪肉,应该吃猪肉。牛肉的问题太多,第一有疯牛病,第二有口蹄疫,第三有不良胆固醇。现在美国有三万妇女得了淋巴肿瘤,吃汉堡包吃出来的。所以他们争论很大,已经杀了几万头牛。如果有猪肉又有羊肉,吃羊肉;有羊肉又有鸡肉,吃鸡肉;有鸡有鱼,吃鱼;有鱼有虾,吃虾。这不是客气,动物越小蛋白越好。朴素的大众营养学就看动物大小。国际上说跳蚤的蛋白最好。别看它那么小,可以跳1米多高。如果把它放大到人体那么大,可以跳到月球上去。美国医生正在琢磨怎么吃跳蚤。现在联合国建议大家多吃点鸡和鱼,为什么不提虾?是因为虾太贵,不容易普及。如果有虾,还是吃虾好。吃两口虾比你一肚子牛肉的蛋白要多。鱼容易普及,鱼肉蛋白1个小时就能吸收,吸收率为100%,而牛肉蛋白3小时才吸收。鱼对老年人尤其是身体虚弱的人特别合适。当然虾比鱼更好。

  世界最长寿地区在日本,日本的长寿地区在海边,海边寿命最长的是吃鱼的地方。特别要吃小鱼、小虾,特别要吃全鱼全虾,就是连头带尾吃下去,因为有活性物质,而活性物质是在小鱼、小虾的头部和腹部。

  吃东西不是越多越好。吃7成饱,不得胃病,最多吃8成,若吃10成,那2成没用。老年人只吃7成饱。建议大家0.618黄金分割:副食6主食4;粗粮6细粮4;植物6动物4。现在人类吃的动物太多,而且粗细粮不平衡。人个人吃了6个大包子,20岁得了胃扩张,诊断结果一是等死,二是胃切除。结果切除了大半个胃。

  初生到5个月婴儿吃母乳最好,超过5个月母乳也不行了,需要42种以上的食品。人到老年就更难了。幸亏法国有一个叫科里门特的医生,他到非洲去旅游时看到非洲大泽湖地人比我们健康长寿。他们是吃海藻吃的。医生拿到巴黎一化验,原来是螺旋藻。是1962年发现的,这一发现轰动了全世界。为什么?1克螺旋藻等于1000克各种蔬菜的综合。当时只有皇帝皇后、奥林匹克冠军吃,别人吃不着。这东西营养特别丰富,营养分布最平衡,而且是碱性食品。日本为什么是长寿冠军,他们一年消耗500吨螺旋藻,到中国旅游每人都带它。他们说,8克螺旋藻就可以维持生命40天。现在的太空食品,没有带包子大饼的,全都是螺旋藻。螺旋藻能平衡饮食,而且对几种病特别重要。第一是心脑血管病,它能降血压、降血脂;第二是糖尿病,这病是缺少蛋白、维生素,很难治愈,螺旋藻能补充维生素,而且螺旋藻的最大优点是使糖尿病人不得合并症,能跟正常人一样饮食。糖尿病人缺少能量,又不能吃糖,螺旋藻是干糖,摄入干糖就有能量了。糖尿病人血糖不稳定,用了螺旋藻可以逐渐停药,然后逐渐停螺旋藻,最后拿饮食控制。欧洲已经完全战胜糖尿病,我们也是完全可以的,但必须配合治疗。第三是胃炎、胃溃疡,螺旋藻有叶绿素,对胃粘膜有恢复作用。第四是肝炎,国际上没有肝炎,为什么?人家分餐了。

  上海医学院做了调查,家里一个人转胺酶高,其他人也高,解决办法是分餐。螺旋藻能使病毒不复制,而且大量氨基酸能使肝细胞恢复。它有胆碱,能使肝功能恢复,提高免疫功能。螺旋藻还有防辐射作用。苏联核电站爆炸时,日本专家去抢救,拿的就是螺旋藻,它抗辐射作用很强。现在很多女性做IT工作,在电脑前工作有的怀孕4个月后流产,有的婴儿象青蛙,北京市妇产医院的报告还有带尾巴的。辐射带给人的影响很大。螺旋藻提纯后,很纯很小一点叫藻复康,它能抗辐射。在电脑前工作的人,可以抹一点藻复康,也可以吃。它抗辐射、抗肿瘤、抗病毒、抗氧化,还能提高免疫功能。

  最近报纸登载,哈尔滨去年一年发现了1500例白血病,10月份又发现36例,多是4~5岁的儿童。原因是房屋装修,而且是甲醛,它对老年人、孕妇、儿童危害最大。国际上规定,装修后的房屋一定要半年后再入住。

  我再总结一下,辐射对我们影响很大,但有几个方法可以预防:第一喝绿茶,第二吃青菜、萝卜,第三吃螺旋藻,第四吃藻复康。藻复康是最好的。根据自己的经济条件选择一种,实在不行就吃青菜萝卜。辐射是每个人都会接触到的。国际上提出了警告:千万不要把电器放在卧室内。尤其是微波炉对我们危害最大,7米内对我们都有辐射。而且各种电器不要同时开着。又有电视,又有冰箱,又有微波炉,得了癌症很冤枉啊。

  二、有氧运动
  有一个经验,就是千万不要早上锻炼。建议大家傍晚锻炼,饭后45分钟再运动。而且老年人散步就可以了,每天散步20分钟。要想减肥不用这方法,饭前半小时到一小时吃2粒到4粒螺旋藻,食欲就减退了,而且营养不缺。欧洲人减肥全用螺旋藻,国内的少吃多拉不是办法。第二是早上起床的时间,国际上是6点,供你参考。开窗时间国际上是9点至11点,下午2点至4点。为什么?因为9点以后污染空气下沉了,污染物质减少了,没有反流现象。早上起来开窗户,不要在那里大喘气,因为致癌物质、反流物质都跑到你肺里了,容易得肺癌。国际上警告,早上6点至9点是致癌最危险的时候。早起早睡身体好,不能一概而论。你夜里在家吸了一肚子二氧化碳,呼吸道里的毒素有100多种,又跑到小树林里,树林里早上又全是二氧化碳。早上锻炼,基础血压高,基础体温高,肾上腺素比傍晚高4倍,有心脏病的人很容易出问题。树林里必须到太阳出来,日光跟叶绿素起反应才能产生氧气。树林里全是二氧化碳的时候,容易中毒,容易得癌症。

  黄帝内经里说"没太阳不锻炼"。我建议大家夏天早睡早起,冬天不要早上出去锻炼,而改为晚上锻炼。也不是说什么样的人都早睡早起身体好。岁数大的人不要猛起,有的人腾的就起来,一下子心肌梗死。70岁以上的人,慢慢起,先动动胳膊动动腿,再按摩按摩心脏,坐一两分钟再起来。这样没一个得心脏病的。所以不同年龄、不同季节要不同对待。

  下面讲午睡问题。若头天晚上没睡好就应该午睡。午睡时间是午饭后半小时,而且最好睡一个小时,睡的太长对身体没有好处。不要盖大被子。如果晚上7点就睡,12点起来瞎折腾,那没有用。我们主张10点到10:30睡觉,一小时到一个半小时进入深睡眠是最科学的,这就是12点到3点,这3小时雷打不动,什么也别干。这3小时是深睡眠。如果这3小时睡好了,第二天起来一定精神焕发。如果你4点以后睡觉,那是浅睡眠。会睡和不会睡不一样。睡前洗个热水澡,水温40~50度,这会使睡眠质量高。你们打牌我不反对,但反对12点至凌晨3点打牌。深圳夜里打牌打死4个年轻人,报纸已经报道。

  三、心理状态
  保健的第三个里程碑是心理状态问题。如果心理状态不好,那你白吃白锻炼了。生气血就流得慢,得肿瘤还不知道什么原因。斯坦福大学有个很有名的实验,拿鼻管搁在鼻子上让你喘气,然后再拿鼻管放在雪地里十分钟。如果冰雪不改变颜色,说明你心平气和;如果冰雪变白了,说明你很内疚;如果冰雪变紫了,说明你很生气。把那紫色的冰雪抽出1~2毫升给小老鼠打上,1~2分钟小老鼠就死了。生气容易得肿瘤,这是个很严重的问题。"谁在人前不讲人,谁人背后无人讲"。谁让你生气,你别生气。要忍着,如果憋不住,别超过5分钟,超过5分钟要坏事,血变紫了。这个实验得了诺贝尔奖。

  心理学会提出了5个避免生气的方法:一是躲避;二是转移,人家骂你,你去下棋、钓鱼,没听见;三是释放,但要注意,人家骂你,你再去骂别人不叫释放,是找知心朋友谈谈,释放出来,要不然搁在心里要得病;四是升华,就是人家越说你,你越好好干;五是控制,这是最主要的一个方法,就是你怎么骂我都能忍住。小平同志做得好,三起三落永不要求平反。非洲一位总统问他有什么经验,回答只有两个字:"忍耐"。忍一时风平浪静,退一步海阔天空。忍耐不是目的,是策略。但一般人做不到,刚说一句就暴跳如雷。小不忍则乱大谋呀。欧洲有个博学经典:难能之理宜停,难处之人宜厚,难处之事宜缓,难成之功宜智。四句中第一句的意思是,很难的道理先不要讲,哲理很深。三国演义里诸葛亮三气周瑜,楞把周瑜气死了。你说赖周瑜还是赖诸葛亮?结论是赖周瑜,他气量太小。

  国际上有个很通俗的说法,所有动物都没有笑的功能,只有人类有这个功能。有人说猴子、大象会笑,谁见过?但真见到会哭的,宰牛时牛会流泪。笑一笑十年少,不是指年龄,是指心态。笑口常开,健康常在。笑的作用非常大,我们每个人都有这本事,为什么不笑呢?我们东方民族很严肃,而且跟级别有关系,科长、处长还会笑,一到局长就不会笑了,跟外宾打交道都绷着脸。

  笑有很多优点。第一不得偏头痛,第二不得后背痛,因为笑的时候微循环旺盛。通则不痛,不通则痛。得了偏头痛别着急,哈哈一笑就好了,不信你可以试验。而且性功能不减弱,生殖功能不减弱。你看人家罗马尼亚老太太92岁还生胖娃娃,人家天天笑啊。我们现在30多岁就不生孩子了,天天绷着脸当然不行了。还有,经常笑对呼吸道、消化道特别好。可以做试验,你摸着肚子每天大笑三次,肚子咕噜三次,不便秘,不得胃肠道癌症。你锻炼上肢,锻炼下肢,什么时候锻炼肠胃呀?没机会,只有笑才能锻炼肠胃。笑的第二个诺贝尔奖已经颁发了。笑促进脑下垂体,产生脑内胚,它是天然麻醉剂。你要是得了关节炎别着急,冲着关节哈哈一笑,一会儿就不痛了。哈哈一笑,皱纹没了。哈哈一笑,大病化小、小病化了。笑有那么多好处,我们为什么不笑呢?

  老太太平均比老头多活6年半。女同胞的最大优点是从年轻时就笑,老了还笑。我每次讲课,笑的都是女同胞,男同胞不笑。都差6年半了,快点改吧,笑几下可以多活几年。有的人怎么说也不笑,级别越高越不笑,不但不笑,还说什么"男儿有泪不轻弹"。

  正常人的眼泪是咸的,糖尿病人的眼泪是甜的,悲伤的眼泪是苦的,里面有肽、荷尔蒙。长时间不"弹"出来会得肿瘤、癌症。就是不得肿瘤也会得溃疡病、慢性结肠炎。各位如果悲伤,眼泪必须"弹"出来,留着没有任何好处。国际上让我们喝绿茶,吃大豆,睡好觉,常运动,常欢笑。希望每个人都注意平衡饮食、有氧运动,保持良好心态,该哭时哭,该笑时笑。相信大家一定能活过73岁,闯过84岁,90、100岁一定还会健在。

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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