模和最大 贪心

题意:

有个数组a, 对于每个a[i],你要找到一个a[j] (i != j) ,使得 (a[i] + a[j]) % p最大。

输入:

输入第一行两个整数n,p。

第二行n个整数a[i]。

2 <= n <= 1e6.

2 <= p <= 1e9.

a[i] < p.

输出:

一行输出n个整数,空格分开,最后一个数后面不要有空格。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn=1e6+10;
int a[maxn],b[maxn];
int main(void){
    int n,MOD;
    cin>>n>>MOD;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        b[i]=a[i];
    }
    sort(b+1,b+1+n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int pos=lower_bound(b+1,b+1+n,MOD-a[i])-(b+1);//b[pos]代表小于MOD-a[i]中最大的数
        if(pos>0&&b[pos]!=a[i]){
            cout<<b[pos]+a[i];
        }
        else if(pos>0&&b[pos]==a[i]){//题目中限制i!=j
            if(pos>1)
                cout<<b[pos-1]+a[i];
            else
                cout<<(b[n-(b[n]==a[i])]+a[i])%MOD;
        }
        else{//找不到小于MOD-a[i]的数
            cout<<(b[n-(b[n]==a[i])]+a[i])%MOD;
        }
        cout<<" \n"[i==n];
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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