Anaconda3 for Windows 安装tensorflow+opencv3+spyder搭建图像识别开发环境

本文所使用的Anaconda3.Navigator版本为1.8.2  Anaconda3.Prompt版本为4.5.0，因为是基于Prompt安装，理论上本文所写的安装教程适用于Anaconda3的所有版本。

本文的写作目的是笔者在搭建环境时，网上的方法各种各样，笔者在尝试这些方法时，遇到了各种各样的问题，费了很大的精力才搭建成功，故，在此记录一下对比多种方法后，笔者认为最好的一种，给学习图像识别的朋友一点经验，少走些弯路，另一个目的是用作自己的备忘录，给这些相对繁杂的东西做个备份，忘记后可以查阅。

建议初次使用者先查阅一下Anaconda3的特点，以及什么叫Navigator版本什么叫Prompt版本。

让我们开始吧：

1.打开Anaconda3 Prompt。

没错，就是Anaconda版的cmd了，base就是Anaconda的根目录，C:\Users\用户名，是Anaconda3储存配置文件的地方，如果你打开这个目录，你会发现多了两个文件夹".Anaconda"和".Conda"

2.将Anaconda的安装包获取地址定向为清华大学镜像站

输入：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

Anaconda默认的获取地址是国外的，如果不使用国内的镜像站，下载速度将会非常慢，如果会科学上网，第二步可以忽略。

3.创建Tensorflow环境：

输入：

conda create -n tensorflow python=3.5