4.MongoDB聚合

1.count 求总数

db.foo.count()

db.foo.find().length()

db.foo.find().count()

 

2.distinct 去重

查看集合foo中所有bar的值

db.runCommand({"distinct":"foo","key":"bar"})

 

3.group 分组

db.runCommand({"group":{"ns":"stocks","key":"day","initial":{"time":0},"$reduce":function(doc,prev){

    if(doc.time > prev.time){

        prev.price = doc.price;

        prev.time = doc.time;   

    }

}},"condition":{"day":{"$gt":"2010/09/30"}}})

"ns":"stocks" 指定要进行分组的集合

"key":"day" 指定文档要分组依据的键,这里是day

"initial":{"time":0} 初始化累加器的值

"$reduce":function(doc,prev){...} doc是当前文档,prev是累加器文档

"condition":{"day":{"$gt":"2010/09/30"}} 也可以是cond或者q作为键,用于filter,最简单的{"$exists":true},防止没有依据的键被分到了一组

 

(1)使用完成器 finalizer

精简从数据库传到用户的数据,在每组函数传递到客户端之前被调用一次

 

(2)将函数作为键使用

db.posts.group({"ns":"posts","$keys":function(x){return age - 10;},....})

 

4.MapReduce

1.map 映射

将操作映射到集合中每个文档 可以无作为,或产生一些键和X个值

 

2.中间过程 shuffle 洗牌

按照键分组,并将产生的键值组成列表放到对应的键中

 

3.reduce 化简

把列表中的值化简成一个单值

 

 

 

 

 

 

<think>好的,我现在需要解决用户提到的在使用Spring Data MongoDB时遇到的UncategorizedMongoDbException和MongoInterruptedException异常。首先,我得理解这些异常的具体原因。 根据用户提供的引用[^1],异常信息是“Interrupted acquiring a permit to retrieve an item from the pool”,这说明在从连接池获取连接时被中断了。可能的原因之一是应用程序在高并发情况下连接池配置不足,导致线程在等待获取连接时被中断。另外,MongoInterruptedException是MongoDB的Java驱动抛出的,通常和线程中断有关,比如任务被取消或者超时。 接下来,我需要考虑如何处理这些问题。首先应该检查连接池的配置,比如最大连接数是否合理。如果默认的配置不够,可能需要调整maxPoolSize和minPoolSize。同时,连接等待时间(maxWaitTime)如果设置得太短,可能会导致线程在等待连接时超时,从而被中断。这时候需要适当增加等待时间。 然后,检查应用程序中是否有手动中断线程的操作。例如,使用Future或者ExecutorService时,如果任务被取消,可能会中断线程,从而导致获取连接时抛出异常。需要确保任务处理逻辑正确,避免不必要的线程中断。 另外,网络问题也可能导致连接超时。需要检查MongoDB服务器的可用性,确保网络连接稳定。可以增加连接超时时间(connectTimeoutMS和socketTimeoutMS),以减少因网络延迟导致的异常。 还有,查看日志和堆栈跟踪,确认异常发生的具体位置和上下文。这有助于确定是哪个部分的代码触发了异常,从而进行针对性的优化。例如,是否在某个高并发接口中频繁操作数据库,导致连接池资源耗尽。 索引的优化也可能间接影响数据库操作的性能。根据引用[^2],创建合适的索引可以提升查询效率,减少单个操作的时间,从而释放连接更快,避免连接池被占满。需要检查相关集合的索引情况,确保查询和更新操作都有适当的索引支持。 最后,如果问题依然存在,可能需要升级MongoDB驱动或Spring Data版本,以修复可能的已知问题。同时,考虑在代码中添加重试机制,对于可重试的异常进行短暂的等待后重试,提高系统的容错能力。</think>### 处理 Spring Data MongoDB 中的 `UncategorizedMongoDbException` 和 `MongoInterruptedException` 异常 #### 1. 异常原因分析 - **`MongoInterruptedException`** 该异常通常由**线程中断**导致,例如: - 线程在等待获取 MongoDB 连接池资源时被外部中断(如任务取消或超时)。 - 高并发场景下连接池配置不足,导致线程长时间阻塞后被迫中断[^1]。 - **`UncategorizedMongoDbException`** 这是 Spring Data MongoDB 对底层异常的封装,可能由网络问题、查询超时或驱动兼容性问题引发。 --- #### 2. 解决方案与优化步骤 ##### (1) 调整 MongoDB 连接池配置 - **增大连接池容量** 在 `application.properties` 或 `application.yml` 中修改配置: ```yaml spring.data.mongodb.uri: mongodb://host:port/db?maxPoolSize=100&minPoolSize=20&maxWaitTimeMS=30000 ``` - `maxPoolSize`:最大连接数(默认 100,根据负载调整)。 - `minPoolSize`:最小空闲连接数(默认 0,建议设置初始值)。 - `maxWaitTimeMS`:等待获取连接的最长时间(默认 2 分钟,避免过长阻塞)。 ##### (2) 检查线程中断逻辑 - **避免手动中断数据库操作线程** 若代码中使用了 `Thread.interrupt()` 或 `Future.cancel(true)`,需确保不会在 MongoDB 操作期间触发中断。 - **异步任务处理** 使用 `CompletableFuture` 或响应式编程(如 WebFlux)时,需合理设置超时和错误处理。 ##### (3) 优化查询性能与索引 - **添加合适索引** 通过 MongoDB Shell 创建索引: ```javascript db.yourCollection.createIndex({ field: 1 }) // 升序索引 db.yourCollection.createIndex({ field: -1 }) // 降序索引 ``` 使用 `db.yourCollection.getIndexes()` 验证索引是否生效。 - **减少慢查询** 通过 `explain()` 分析查询计划,优化复杂聚合或全集合扫描操作。 ##### (4) 网络与超时配置 - **增加超时阈值** 在连接字符串中设置: ```yaml spring.data.mongodb.uri: mongodb://host:port/db?connectTimeoutMS=5000&socketTimeoutMS=30000 ``` - `connectTimeoutMS`:建立连接的超时时间。 - `socketTimeoutMS`:单次操作的超时时间。 ##### (5) 升级驱动与框架 - **检查版本兼容性** 确保 Spring Data MongoDBMongoDB Java Driver 版本匹配([官方兼容性矩阵](https://spring.io/projects/spring-data-mongodb))。 - **依赖升级示例(Maven)**: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> <version>3.1.5</version> </dependency> ``` ##### (6) 添加重试机制 - **使用 Spring Retry** 在方法上添加重试逻辑: ```java @Retryable(value = { UncategorizedMongoDbException.class }, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000)) public void mongoOperation() { // 数据库操作 } ``` 需引入依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency> ``` --- #### 3. 验证与监控 - **日志排查** 启用 MongoDB 驱动的调试日志: ```properties logging.level.org.mongodb.driver=DEBUG ``` - **监控连接池状态** 使用 JMX 或 MongoDB 的 `serverStatus` 命令监控连接池使用情况。 ---
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