设计模式之责任链模式

本文通过两个场景案例,深入浅出地介绍了责任链设计模式的原理及应用。第一个案例为小摊贩与城管的互动,第二个案例为员工请假流程。通过这两种情境,展示了如何使用递归和逻辑判断来控制模块调用顺序。

开篇说明:

我这里所记录的设计模式,可能和原版的有很大的出入,我记录的设计模式只不过是模仿正版的思想,加以修改,取其巧妙的地方,或组装,或改装。


责任链特征:
 * 链上的对象实现同一个接口或者继承抽象类,能够根据逻辑使责任链或链或环或树访问下去
 * 然后通过对这些对象所对接口实现的方法的实现方式不同,或中途调用结束返回,或全部调用


情景剧场:

  这是一个小摊贩和城管的故事:某天一群小摊贩到一个秘密地点密谋一件针对城管的大事,不幸由于内奸消息提前泄露,城管通过内奸的情报和提供的帮助,成功的混入这群小摊贩之中。这群小摊贩中的头头,手头有一个检查是否是城管的利器,为了稳妥起见,头头要对每个小摊贩进行检查。如果没有城管混入则,密谋如期进行,如果混入需要传递消息出去,让没受到检查的小摊贩逃跑,但是已经检查的摊贩一定会被抓。


上边说了链上的对象是实现同一个接口的对象,这些对象所实现接口的方法的逻辑不同,可以决定如何访问方式,和访问的结果。这里我为了省力就写了一个接口实现。根据接口所实现方法的逻辑来决定调用:


具体代码

接口:

package zerenlian;

/**
 * 责任链特征:
 * 链上的对象实现同一个接口或者继承抽象类
 * 然后通过对这些对象所实现的方法的实现方式不同,或中途调用结束返回,或全部调用
 * @author 追本溯源
 *
 */
public interface IUserInfo {
	public String invoke(Central central);
}


如果想按链,环,或树访问下去,形成一个递归式调用时必须的,现我所知道的递归方式实现有两种,自身调用,多方法间的调用。

我这里采用2个方法间的递归。首先让两个方法形成一个环调用(死循环),然后根据想实习的接口 添加一些条件,让他在某个时刻跳出这个环。

而接口刚好规范统一了一个方法,所以不同对接口实现的对象,可以根据同一个接口的方法调用,自身实现的方法。


接口实现:

package zerenlian;

public class AUser implements IUserInfo{
	private String name;
	public AUser(String name){
		this.name = name;
	}
	/** 责任链或链或环或树,想访问下去,递归的想法是必须的**/
	public String invoke(Central central) {
		String str = "";
		if(!name.equals("城管")){
			System.out.println("用户:"+name+"当前处于活动状态");
			str = central.execute();
			if(str.equals("城管来了,大家快跑啊!")){
				System.out.println("用户"+name+"被抓!");
			}
		}else{
			str = "城管来了,大家快跑啊!";
			System.out.println(str);
		}
		return str;
	}
	
}

控制方法:

package zerenlian;

import java.util.List;

public class Central {
	private List<IUserInfo> infos;
	private int cursor = 0;;
	
	public Central(List<IUserInfo> infos){
		this.infos = infos;
	}
	
	public String execute(){
		String str = "";
		if(cursor < infos.size()){
			IUserInfo info = infos.get(cursor++);
			str = info.invoke(this);
		}else{
			str = "还好这次城管没来";
		}
		return str;	
	}
}

测试:

package zerenlian;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MainTest {
	
	
	public static void main(String[] args) {
		AUser aUser = new AUser("小摊贩A");
		AUser bUser = new AUser("小摊贩B");
		AUser cUser = new AUser("小摊贩C");
		AUser dUser = new AUser("小摊贩E");
		AUser eUser = new AUser("城管");
		List<IUserInfo> infos = new ArrayList<IUserInfo>();
		infos.add(aUser);
		infos.add(bUser);
		infos.add(eUser);
		infos.add(cUser);
		infos.add(dUser);
		
		Central ctrl = new Central(infos);
		ctrl.execute();
		
	}
}

结果:

用户:小摊贩A当前处于活动状态
用户:小摊贩B当前处于活动状态
城管来了,大家快跑啊!
用户小摊贩B被抓!
用户小摊贩A被抓!

一件非常复杂的事,分而治之,分成几个模块,用递归来控制模块所调用的顺序,用逻辑来控制他们调用的方向。


下面在将一个好理解的责任链

情景剧场:

一个人需要请假,但是公司规定:每个员工需要按照请假时间的长短来决定由哪个管理层进行审批。


代码展示

抽象类:

package zerenlian.other;

public abstract class IUserInfo {
	
	private IUserInfo next;
	
	 
	
	public IUserInfo getNext() {
		return next;
	}

	public void setNext(IUserInfo next) {
		this.next = next;
	}



	public abstract void invoke(int leaveday);
	
}
各个继承类

CellManager:


package zerenlian.other;

public class CellManager extends IUserInfo{
	private String name;
	public CellManager(String name){
		this.name = name;
	}
	public String getName(){
		return name;
	}
	public void invoke(int leaveday) {
		if(leaveday < 3){
			System.out.println("单位经理"+getName()+"同意了");
		}else{
			if(this.getNext()!=null){
				this.getNext().invoke(leaveday);
			}else{
				System.out.println("你的请求不符合公司要求,不要再提这种无理要求");
			}
		}
		System.out.println("结果已经出来了,按照上面的指示执行吧");
	}

}
DeptManager:

package zerenlian.other;

public class DeptManager extends IUserInfo{
	private String name;
	public DeptManager(String name){
		this.name = name;
	}
	public String getName(){
		return name;
	}
	public void invoke(int leaveday) {
		if(leaveday < 13){
			System.out.println("部门经理"+getName()+"同意了");
		}else{
			if(this.getNext()!=null){
				this.getNext().invoke(leaveday);
			}else{
				System.out.println("你的请求不符合公司要求,不要再提这种无理要求");
			}
		}
	}

}

GeneralManager:

package zerenlian.other;


public class GeneralManager extends IUserInfo{
	private String name;
	public GeneralManager(String name){
		this.name = name;
	}
	public String getName(){
		return name;
	}
	public void invoke(int leaveday) {
		if(leaveday < 20){
			System.out.println("部门经理"+getName()+"同意了");
		}else{
			if(this.getNext()!=null){
				this.getNext().invoke(leaveday);
			}else{
				System.out.println("你的请求不符合公司要求,不要再提这种无理要求");
			}
		}
	}

}


MainTest:

package zerenlian.other;

public class MainTest {
	
	public static void main(String[] args) {
		IUserInfo aManager = new CellManager("小C");
		IUserInfo bManager = new DeptManager("小K");
		IUserInfo cManager = new GeneralManager("小J");
		aManager.setNext(bManager);
		bManager.setNext(cManager);
		aManager.invoke(13);
	}
}

测试结果:
部门经理小J同意了
结果已经出来了,按照上面的指示执行吧



### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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