mapreduce序列化描述

什么是序列化：

序列化
是把内存中的对象，转换成字节序列（或者其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。
反序列化
就是将收到的字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。
为何不使用java的序列化机制：
java的序列化是一个重量级的序列化框架，一个对象被序列化后，会附带二外多的信息（各种校验信息，Header，继承机制），不便于在网络中的高效传输，所以，hadoop自己开发了一套轻量级的序列化机制。
hadoop序列化机制的特点：
紧凑 ：高效使用存储空间，
快速：读写数据的额外开销
可扩展：随着通信协议的升级而可以升级
互操作：支持多种语言的交互
当在开发时基本的序列化类型不能满足需要时，那么可以自定义实现序列化的数据类型。
实例化步骤：
1.必须实现Writable接口
2.反序列化时，需要反射调用空参构造方法，所有必须提供空参构造器
3.重写序列化方法
4.重写反序列化方法
5.注意反序列化的顺序和反序列化的顺序完全一致
6.要想把结果显示在文件中，需要重写toString（）方法
7.如果需要将自定义的bean放到key中去传输，则需要实现Compable接口，因为MapReduce框架中的Shuffer过程要求对key必须能够排序。