SQL SERVER 书签查找

本文深入探讨了SQL查询中非聚簇索引的应用与优化,特别是当索引仅包含部分查询字段时,如何通过书签查找进行数据检索。详细解释了非聚簇索引与聚簇索引的区别,以及如何通过添加额外字段到非聚簇索引中以避免书签查找,提升查询效率。实例展示了如何通过创建覆盖索引进一步优化查询性能。

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当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求。对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup)。这种查找即是——书签查找。

书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据。故此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取。如果查询的结果是大数据集,建议使用聚簇索引。聚簇索引不用书签查找,因为叶子页面和数据页相同。

看下面的实例(AdventureWorks):

select * from Sales.SalesOrderDetail as sod where sod.ProductID=776

列ProductID是表上的非聚簇索引,

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_SalesOrderDetail_ProductID] ON [Sales].[SalesOrderDetail] ( [ProductID] ASC )

非聚簇索IX_SalesOrderDetail_ProductID包含列ProductID以及组成聚簇索引的

列SalesOrderId,SalesOrderDetailId(SalesOrderId,SalesOrderDetailId是表上的复合主键,

因为非聚簇索引的叶子节点是聚簇索引),并没有覆盖查询的所有列,故此需要一个书签查找。

SQL SERVER 书签查找 - vituk - vituk

ProductID=776查询结果是228行,但是随着结果集的增大,需要书签查找的非聚簇索引将会被优化器放弃而采用聚簇索引扫描,如:

select * from Sales.SalesOrderDetail as sod where sod.ProductID=793

此查询结果集是705行,

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表'SalesOrderDetail'。扫描计数1,逻辑读取1240 次

但是如果在表上强制采取非聚簇索引:

SQL SERVER 书签查找 - vituk - vituk

表'SalesOrderDetail'。扫描计数1,逻辑读取2173 次

下面再看一具体实例,来揭示书签查找成因以及避免方法。

select e.NationalIDNumber,e.Title,e.HireDate from HumanResources.Employee as e where e.NationalIDNumber='693168613'

HumanResources.Employee表有一非聚簇索引:AK_Employee_NationalIDNumber([NationalIDNumber] ASC),执行后的计划:

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为了避免这个书签查找,应该把查询中引用的字段Title和HireDate添加到非聚簇索引中,

create unique nonclustered index ak_employee_Nationalidnumber on HumanResources.Employee ( NationalIDNumber asc,Title asc,HireDate asc ) with drop_existing

执行查询后的执行计划:

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另一避免书签查找的方法是用覆盖索引,

create unique nonclustered index ak_employee_Nationalidnumber on HumanResources.Employee ( NationalIDNumber asc )include(title,hiredate) with drop_existing

执行计划图:

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