hanserdaisuki的博客

思路用random函数生成随机数，根据其值来决定是往哪个方向移动dx，dy用于记录四个方向代码int dis = 10;int nowX, nowY, preX, preY;int dx[] = {0, 0, -1, 1};int dy[] = {1, -1, 0, 0};void setup() { size(1920, 1080); nowX = preX = width / 2; nowY = preY = height / 2; frameRat

布朗运动介绍布朗运动（英语：Brownian motion）是微小粒子或者颗粒在流体中做的无规则运动。布朗运动过程是一种正态分布的独立增量连续随机过程。它是随机分析中基本概念之一。其基本性质为：布朗运动W(t)是期望为0、方差为t（时间）的正态随机变量。对于任意的rrr小于等于sss，W(t)−W(s)W(t)-W(s)W(t)−W(s)独立于的W(r)W(r)W(r)，且是期望为000、方差为t−st-st−s的正态随机变量。模拟布朗运动的重点就在于W(t)是期望为0、方差为t（时间）的正态随机变量

内容前置知识一维noise函数二维noise函数制作思路代码一维noise函数其xxx的取值范围是负无穷到正无穷，且函数本身关于yyy轴对称。返回值是一个[0,1][0,1][0,1]之间的数。需要注意的是，[0,1][0,1][0,1]中的每个数出现概率并不相同，其结果类似于正态分布，越接近0.50.50.5的数出现概率越大，越接近0,10,10,1的数出现概率越低。与random随机数的区别randow随机数生成的数是均匀分布的，而noise随机数的生成值是接近正态分布的，