conjecture: the architecture of some portal

本文介绍了一个基于Java实现的全文检索系统,该系统利用Lucene和Solr进行大规模信息检索,并涉及到了实时搜索功能。文章还讨论了系统在不同城市间服务器信息汇总时遇到的问题,包括数据同步精度及顺序问题。此外,文中提到了系统的日常维护工作量及所需的技术人员配置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 用全文检索进行搜索

2. 用的是JAVA

3. 信息量很大,会不定时的进行各个城市服务器之间的信息汇总。

4. 在同步时,信息发布的时间不是特别精确。 估计只精确到分,造成了多个服务器的数据合并之后,顺序跟原有顺序不相同的情况。
每次同步,会有 2K 个打算顺序的数据产生。
其中1K2是原有的重复数据, 0.8K是 新数据。
07-02 846 newed, 484 duplicated

5. 由于使用了JAVA, 那么就会用到LUCENE, SOLR等系统。 性能良好,支持近似于实时的内容检索 (real time search) ,但是依赖硬件,而且修改代码特别麻烦。估计平时要有10个 3 年+ JAVA经验的人在维护。

6. has black list feature。 should have establish a security department.
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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