动手学深度学习 - 0. 准备工作

预先安装好anaconda，步骤省略。安装完成后，打开anaconda prompt（界面类似命令提示符）

1. 创建虚拟环境

• 查看当前所有虚拟环境

conda env list 

• 创建虚拟环境到指定目录，并指定python版本，虚拟环境名字为d2l

conda create --prefix=D:\ProgramData\Anaconda3\envs\d2l python=3.9

• 激活创建的虚拟环境

conda activate d2l

• 退出当前虚拟环境

conda deactivate

2. 安装pytorch

博主nvidia显卡

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/dp6558dfggbhhn_/article/details/144872144

简要叙述：

• nvidia显卡更新到最新，查看nvidia cuda驱动版本
• pytorch官网https://pytorch.org/，根据各种信息获取安装命令
• 到自己配置好的虚拟环境下，安装

友情提醒：硬盘空间要留够，不然安装时会报错。

3. 安装jupyter notebook

因为涉及数据分析，算法等等，懂得都懂。

pip install jupyter

一个小技巧：

windows下利用bat指令，一键进入虚拟环境，以及存放项目的目录。

• 创建一个txt文件，写完下面内容后直接修改文件后缀为.bat即可。

@echo off
D:
cd D:\ProgramData\anaconda3\Scripts
call activate d2l
F:
cd F:\workspace\d2l
jupyter notebook

上面文件的意思如下：

• 先到anaconda目录下的scripts文件夹下，这下面有个activate.bat文件

• call activate d2l，这里的d2l是你启动的jupyter的虚拟环境名字，

• 这步操作相当于在anaconda里面激活虚拟环境

• 后面的两步相当于在d2l虚拟环境下转到F盘，

• 我想把代码放到cd F:\workspace\d2l目录下，各位可自行调整

• jupyter notebook就是激活jupyter notebook， —# 如果想激活jupyter lab，就是jupyter lab

• 等价于打开anaconda prompt 输入conda activate d2l来激活虚拟环境，然后输入F: 进入自己预先准备存放jupyter项目文件的地址，然后激活jupyter lab。

• 大功告成